La vérité a été la première victime de la guerre contre la COVID-19.
Des sources d’informations médicales fiables sont devenues des organes de propagande et, comme si cela ne suffisait pas, les gouvernements qui contrôlaient les données brutes sur lesquelles se fondaient les analyses médicales ont retenu et même falsifié ces données.
Tout au long, nous avons rassemblé des preuves indirectes. Il dresse le tableau d’un bilan dévastateur des blessures dues aux vaccins au cours de l’année écoulée.
Aucun produit pharmaceutique dans le passé n’a été capable de causer des blessures de cette ampleur. Les lésions dues aux pires vaccins se sont produites à un taux d’environ 1/90e de celui des vaccins à ARNm.
La thalidomide a mutilé des dizaines de milliers de bébés européens, mais la Food and Drug Administration américaine nous protégeait encore en 1961. Comparez ces chiffres aux 1,4 million de blessures liées aux vaccins et aux 30 000 décès survenus au cours de l’année et demie écoulée, en ne tenant compte que des cas signalés au Vaccine Adverse Event Reporting System, ou VAERS.
La seule catastrophe médicamenteuse comparable était l’ oxycontin, qui a entraîné environ 20 000 décès par overdose au cours de sa pire année.
Les preuves sont radioactives. Personne au gouvernement ne veut compter les décès et les blessés à cause des ramifications politiques. La plupart des chercheurs médicaux, même dans les universités, dépendent de l’argent des National Institutes of Health et de l’industrie pharmaceutique.
Il est donc rafraîchissant de voir une analyse honnête de données gouvernementales apparemment honnêtes. Cette analyse émane de Christof Kuhbandner et Matthias Reitzner, respectivement professeurs de sociologie et de mathématiques dans deux universités allemandes.
Les données proviennent du Bureau fédéral allemand de la statistique (Bundesamt für Statistik). Je suis reconnaissant à un collègue Substacker qui écrit sous le pseudonyme d’ Eugyppius d’avoir attiré mon attention sur cet article et de l’avoir replacé dans son contexte.
Bien entendu, ce que nous aimerions avoir, c’est un décompte des décès et des hospitalisations dus à la COVID-19 et des décomptes correspondants pour les décès et les hospitalisations dus aux vaccins. Ces données ont été maquillées ou supprimées par les gouvernements du monde entier. La définition même de la causalité a été détournée pour ces deux cas.
Tirez vos propres conclusions.
Mais les données sur la mortalité toutes causes confondues sont plus difficiles à déguiser ou à réinterpréter, comme nos deux auteurs s’empressent de le souligner. Il s’agit d’une simple liste de personnes décédées, avec leur âge et leur sexe, sans histoire superposée sur la façon dont elles ont trouvé la mort.
Le fait est que nous pouvons trouver des modèles dans ces données qui ont des implications pour l’épidémiologie et la politique de COVID-19.
Les données : Ce qui a commencé à tuer des personnes jeunes et en bonne santé en Allemagne a débuté en avril 2021.
Voici l’essentiel : En 2020, nous constatons un léger excès de décès dans le groupe d’âge le plus élevé, trop faible pour être significatif. En 2021, nous constatons une forte surmortalité chez les jeunes et les personnes d’âge moyen.
La figure 5 (ci-dessus) de l’article montre que même si la COVID-19 ravageait la planète en 2020, et que les décès dus à la COVID-19 étaient fortement concentrés chez les personnes âgées, nous pouvons à peine détecter une augmentation (statistiquement insignifiante) de la mortalité en 2020, pour les plus vieux des vieux.
Cela suggère qu’en 2020, les décès dus à la COVID-19 étaient en grande partie limités à des personnes âgées et malades, qui seraient probablement mortes d’autre chose si le virus ne les avait pas touchées en premier.
Mais regardez la mortalité en 2021. Nous constatons une surmortalité dans tous les groupes d’âge les plus jeunes. Pourtant, une fois de plus, pour la deuxième année de COVID-19, il n’y avait rien de significatif chez les personnes de plus de 80 ans.
Si nous considérons l’année 2021 comme « l’année du vaccin », notre première impression est que le vaccin a été un échec pour les personnes de plus de 80 ans – le vaccin a coûté autant de vies qu’il en a sauvées.
Mais pour les personnes de moins de 80 ans, les coûts l’emportaient sur les avantages.
Les gouvernements et leurs porte-parole dans les médias aimeraient attribuer les 2021 décès supplémentaires à COVID-19 et aux mesures de confinement. Mais cette théorie présente deux problèmes majeurs.
Premièrement, pourquoi y aurait-il plus de décès dus aux mesures de confinement en 2021, si les mesures étaient plus restrictives en 2020 ?
Deuxièmement, pourquoi la COVID-19 serait-elle plus mortelle en 2021, si les Allemands étaient protégés par un vaccin ?
Est-il possible que les confinements aient pris neuf mois avant que leurs effets ne se fassent sentir ? Si c’est le cas, pourquoi les jeunes ont-ils été touchés de manière disproportionnée ?
Les auteurs de l’article universitaire s’en tiennent aux « seuls faits, madame ». À l’exception d’un paragraphe discret, ils n’utilisent jamais le mot « vaccin ».
Mais ils démontrent que quoi que ce soit qui ait commencé à tuer des personnes jeunes et en bonne santé, cela a commencé en avril 2021.
Le tableau 5 (ci-dessus) de l’article montre la différence entre la mortalité attendue et la mortalité observée chez les Allemands âgés de 15 à 59 ans, de janvier 2020 à juin 2022.
Il y a deux sauts de surmortalité en 2021 – l’un a commencé en avril et l’autre en septembre.
La vaccination a commencé en décembre 2020, avec les travailleurs médicaux de première ligne et les personnes âgées.
Pour les plus jeunes et les actifs, la vaccination a véritablement commencé en avril 2021. La première série de rappels est arrivée à l’automne.
Les auteurs analysent également ce qui s’est passé dans les groupes d’âge plus élevés :
Le graphique ci-dessus (fig. 9 de l’article) montre le nombre cumulé de décès en excès. On constate que les personnes âgées de plus de 80 ans ont reçu leur première dose plus tôt que les personnes plus jeunes (janvier 2021) et que leur taux de mortalité a augmenté avant celui des plus jeunes.
Les flèches bleues superposées indiquent où la surmortalité commence à s’accumuler plus rapidement chez les personnes âgées de 60 à 79 ans. Cela se produit à nouveau au printemps et à l’automne 2021.
« La corrélation n’est pas une preuve de causalité », alors tirez vos propres conclusions.
Ce que révèlent les tables actuarielles
Je recommande l’ article du journal comme étant exceptionnellement lisible et impartial. Les auteurs passent en revue d’autres analyses des tendances de la mortalité toutes causes confondues. Ils soulignent que nous nous intéressons aux écarts par rapport aux tendances passées, mais qu’il n’existe aucun moyen de définir ces tendances de manière objective.
Pour rendre compte quantitativement des tendances passées, il faut un modèle informatique et, comme nous le savons, il existe de nombreuses façons de construire un modèle informatique.
Il y a quatre parties mobiles à prendre en compte :
- La population globale est en augmentation.
- Les taux de mortalité globaux sont en baisse.
- Les proportions de la population dans chaque groupe d’âge évoluent.
- Les taux de mortalité de ces différentes sous-populations étaient déjà en train de changer avant la COVID-19.
Les auteurs reconnaissent les points forts des analyses précédentes et notent les endroits où un ou plusieurs de ces quatre ajustements ne faisaient pas partie du calcul.
Ils procèdent ensuite à leur propre analyse, sur la base de tables actuarielles.
Vous connaissez peut-être déjà le fonctionnement des tables actuarielles. Elles sont utilisées pour calculer le risque d’assurance. En général, elles énumèrent les probabilités de décès pour une période d’un an, en fonction de l’âge, du sexe et parfois de la race.
Les compagnies d’assurance sont motivées par la recherche du profit, et elles ne s’amusent pas avec des facteurs de truquage. C’est pourquoi il était si alarmant qu’un certain nombre de compagnies d’assurance annoncent au début de l’année que leurs polices d’assurance-vie de groupe ont versé des prestations plus élevées au cours du dernier semestre de 2021 – à un niveau sans précédent.
Les auteurs suivent les tendances des tables actuarielles de ces dernières années et les utilisent pour construire des tables pour l’Allemagne en 2020 et 2021.
Ils ont combiné ces données avec les données du recensement concernant le nombre d’Allemands dans chaque groupe d’âge pour créer leurs estimations de l’écart entre le nombre réel de décès et les attentes. C’est la méthodologie qui a été utilisée dans la figure 5.
La base de données qu’ils ont utilisée comprend également des dates pour chaque décès. Les auteurs ont pu déterminer à quel moment la surmortalité des personnes âgées de 30 à 79 ans s’est produite.
La réponse : La surmortalité a commencé en avril 2021, et s’est poursuivie pendant la majeure partie de l’année. Les décès chez les personnes âgées de 60 à 79 ans ont augmenté de 20 % entre avril 2021 et mars 2022.
Dans chaque groupe d’âge, la mortalité était plus élevée l’année de la vaccination.
La plupart des efforts et des détails techniques de l’article sont consacrés à la définition d’un taux de mortalité attendu pour chaque groupe d’âge.
Mais pour ce que nous voulons savoir, cela est largement inutile – nous pouvons simplement comparer 2020 à 2021.
Le graphique ci-dessus nous montre que dans chaque groupe d’âge, la mortalité était plus élevée l’année du vaccin. N’est-ce pas tout ce que nous avons besoin de savoir ?
Voici le graphique correspondant pour les États-Unis, calculé à partir des données des Centers for Disease Control and Prevention :
Les données américaines (ci-dessus) sont qualitativement similaires à celles de l’Allemagne, mais il existe quelques différences qui n’ont pas d’explication évidente.
Le pourcentage d’augmentation pour les jeunes est environ deux fois plus élevé aux États-Unis. Mais pour les personnes de plus de 75 ans, on observe en fait une diminution nette de la mortalité aux États-Unis (mais pas en Allemagne).
Où est l’enquête ?
Les chercheurs de Children’s Health Defense et les chercheurs indépendants du monde entier continueront à analyser les preuves de l’ampleur des blessures et des décès causés par les vaccins à ARNm.
Les preuves directes ne sont pas recueillies, ou bien elles sont retenues par les gouvernements du monde entier. Mais l’étendue des dégâts a été si dévastatrice qu’elle ne peut rester cachée.
Ces données présentent une histoire convaincante qui incrimine la campagne de vaccination contre la COVID-19 comme un facteur important dans l’augmentation de la mortalité toutes causes confondues – cependant, les agences de santé publique continuent à ignorer ce signal de sécurité sans effort.
Comment ? Parce que la corrélation n’est pas la causalité. Le lien de causalité ne peut être établi que par une enquête. En l’absence d’enquête, tout lien de causalité peut être caché indéfiniment. Il y a toutes les raisons de ne pas faire les recherches les plus importantes.