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A verdade foi a primeira vítima na guerra contra o COVID-19.
Fontes confiáveis de informações médicas tornaram-se canais de propaganda e, quando isso não era suficiente, os governos que controlavam os dados brutos nos quais as análises médicas se baseavam retiveram e até falsificaram esses dados.
O tempo todo, temos reunido evidências indiretas. Ele pinta um quadro de um número devastador de lesões causadas por vacinas no ano passado.
Nenhum medicamento no passado chegou perto de causar lesões nessa escala. As lesões das piores vacinas ocorreram a uma taxa de cerca de 1/90 das vacinas de mRNA.
A talidomida mutilou dezenas de milhares de bebês europeus, mas a Food and Drug Administration dos EUA ainda estava nos protegendo em 1961. Compare isso com 1,4 milhão de lesões por vacina e 30.000 mortes no último ano e meio, contando apenas aqueles que foram relatados ao Sistema de Notificação de Eventos Adversos de Vacinas, ou VAERS.
O único desastre de drogas comparável foi o oxycontin, que levou a cerca de 20.000 mortes por overdose em seu pior ano.
A evidência é radioativa. Ninguém no governo quer contar as mortes e ferimentos por causa das ramificações políticas. A maioria dos pesquisadores médicos, mesmo nas universidades, depende de dinheiro dos Institutos Nacionais de Saúde e da indústria farmacêutica.
Portanto, é revigorante ver uma análise honesta de dados governamentais aparentemente honestos. A análise é de Christof Kuhbandner e Matthias Reitzner, professores de sociologia e matemática, respectivamente, em duas universidades alemãs.
Os dados são do Escritório Federal de Estatística da Alemanha (Bundesamt für Statistik). Sou grato a um colega Substacker que escreve sob o pseudônimo de Eugyppius por chamar minha atenção para este artigo e colocá-lo no contexto.
Claro, o que gostaríamos de ter é uma contagem de mortes e internações por COVID-19 e contagens correspondentes de mortes e hospitalizações devido às vacinas. Esses dados foram disfarçados ou excluídos por governos de todo o mundo. A própria definição de causalidade foi jogada para esses dois casos.
Tire suas próprias conclusões.
Mas os dados sobre mortalidade por todas as causas são mais difíceis de disfarçar ou reinterpretar, como nossos dois autores são rápidos em apontar. Esta é uma lista simples de pessoas que morreram, juntamente com sua idade e sexo, e sem uma história sobreposta sobre como eles encontraram sua morte.
O ponto é que podemos encontrar padrões nesses dados que têm implicações para a epidemiologia e a política do COVID-19.
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Os dados: o que começou a matar pessoas jovens e saudáveis na Alemanha começou em abril de 2021
Aqui está o resultado final: em 2020, vemos um ligeiro excesso de morte na faixa etária mais velha, pequeno demais para ser significativo. Em 2021, vemos um grande excesso de morte em pessoas jovens e de meia-idade.
A Figura 5 (acima) do artigo mostra que, embora o COVID-19 estivesse devastando o mundo em 2020, e as mortes por COVID-19 estivessem fortemente concentradas nos idosos, mal podemos detectar um aumento (estatisticamente insignificante) na mortalidade em 2020, pelo mais velho dos velhos.
Isso sugere que, em 2020, as mortes por COVID-19 foram em grande parte confinadas a pessoas idosas e doentes e provavelmente teriam morrido de outra coisa se o vírus não as tivesse atingido primeiro.
Mas olhe para a mortalidade em 2021. Vemos excesso de mortalidade em todas as faixas etárias mais jovens. No entanto, mais uma vez, pelo segundo ano de COVID-19, não houve nada significativo em pessoas com mais de 80 anos.
Se pensarmos em 2021 como “o ano da vacina”, nossa primeira impressão é que a vacina foi uma lavagem para pessoas com mais de 80 anos – a vacina custou tantas vidas quanto salvou.
Mas para pessoas com menos de 80 anos, os custos superaram os benefícios.
Os governos e seus porta-vozes na mídia gostariam de atribuir o excesso de mortes em 2021 ao COVID-19 e às medidas de bloqueio. Mas esta teoria tem duas questões principais.
Primeiro, por que haveria mais mortes por medidas de bloqueio em 2021, se as medidas fossem mais restritivas em 2020?
Segundo, por que o COVID-19 seria mais letal em 2021, se os alemães estivessem protegidos por uma vacina?
É possível que os bloqueios tenham levado nove meses antes que seu efeito fosse sentido? Em caso afirmativo, por que os jovens foram desproporcionalmente afetados?
Os autores do artigo acadêmico se apegam a “apenas os fatos, senhora”. Exceto por um parágrafo discreto, eles nunca usam a palavra “vacina”.
Mas eles demonstram que o que quer que tenha começado a matar pessoas jovens e saudáveis, começou em abril de 2021.
A Tabela 5 (acima) do artigo mostra a diferença entre a mortalidade esperada e observada em alemães de 15 a 59 anos, de janeiro de 2020 a junho de 2022.
Há dois saltos no excesso de mortalidade em 2021 – um começou em abril e o outro em setembro.
A vacinação começou em dezembro de 2020, com trabalhadores médicos da linha de frente e idosos.
Para os trabalhadores mais jovens, a vacinação começou a sério em abril de 2021. A primeira rodada de reforços chegou no outono.
Os autores também detalham o que aconteceu nas faixas etárias mais velhas:
Crédito: Christof Kuhbandner e Matthias ReitznerO gráfico acima (fig. 9 do jornal) mostra o número acumulado de mortes em excesso. Podemos ver que o grupo com mais de 80 anos recebeu sua primeira dose mais cedo do que os mais jovens (janeiro de 2021), e suas taxas de mortalidade aumentaram antes da faixa etária mais jovem.
As setas azuis sobrepostas indicam onde o excesso de mortes começa a se acumular mais rapidamente nas pessoas de 60 a 79 anos. Mais uma vez, isso ocorre na primavera e no outono de 2021.
“Correlação não é prova de causalidade”, então tire suas próprias conclusões.
O que as tabelas atuariais revelam
Eu recomendo o artigo da revista como excepcionalmente legível e imparcial. Os autores revisam outras análises de padrões de mortalidade por todas as causas. Eles apontam que estamos interessados em desvios de tendências passadas, mas não há como definir essas tendências de forma objetiva.
Levar em conta as tendências passadas quantitativamente requer um modelo de computador e, como sabemos, há muitas maneiras de construir um modelo de computador.
Existem quatro partes móveis a serem contabilizadas:
- A população geral está aumentando.
- As taxas gerais de mortalidade estão diminuindo.
- As proporções da população em cada faixa etária estão mudando.
- As taxas de mortalidade dessas diferentes subpopulações já estavam mudando antes do COVID-19.
Os autores reconhecem os pontos fortes das análises anteriores e observam os locais onde um ou mais desses quatro ajustes não fizeram parte do cálculo.
Em seguida, procedem à sua própria análise, com base em tabelas atuariais.
Você já deve estar familiarizado com o funcionamento das tabelas atuariais. Elas são usadas para calcular o risco de seguro. Normalmente, elas listam as probabilidades de morte por um período de um ano, com base na idade, sexo e, às vezes, raça.
As companhias de seguros são motivadas a lucrar e não brincam com fatores falsos. É por isso que foi tão alarmante quando várias seguradoras anunciaram no início deste ano que suas apólices de vida em grupo pagaram benefícios mais altos no último semestre de 2021 – em um nível sem precedentes.
Os autores acompanham as tendências nas tabelas atuariais dos últimos anos e as usaram para construir tabelas para a Alemanha em 2020 e 2021.
Eles os combinaram com dados do censo para o número de alemães em cada faixa etária para criar suas estimativas de como o número real de mortes diferia das expectativas. Essa é a metodologia que entrou na figura 5.
O banco de dados que eles usaram também inclui datas para cada morte. Os autores conseguiram rastrear quando ocorreu o excesso de mortes entre pessoas de 30 a 79 anos.
A resposta: o excesso de mortes começou em abril de 2021 e continuou durante a maior parte do ano. As mortes entre pessoas de 60 a 79 anos aumentaram 20% de abril de 2021 a março de 2022.
Em todas as faixas etárias, a mortalidade foi maior no ano da vacina
A maior parte do esforço e do detalhamento técnico do artigo é dedicado à definição de uma taxa de mortalidade esperada para cada faixa etária.
Mas para o que queremos saber, isso é bastante desnecessário – podemos simplesmente comparar 2020 com 2021.
Crédito: Josh Mitteldorf, Ph.D.O gráfico acima nos mostra que em todas as faixas etárias, a mortalidade foi maior no ano da vacina. Não é tudo o que realmente precisamos saber?
Aqui está o gráfico correspondente para os EUA, calculado com os dados dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças:
Os dados dos EUA (acima) são qualitativamente semelhantes aos da Alemanha, mas existem algumas diferenças que não têm explicação óbvia.
Os aumentos percentuais para os jovens são cerca de duas vezes maiores nos EUA. Mas para as pessoas com mais de 75 anos, há na verdade uma diminuição líquida na mortalidade nos EUA (mas não na Alemanha).
Onde está a investigação?
Pesquisadores da Children’s Health Defense e pesquisadores independentes em todo o mundo continuarão a analisar evidências do escopo de lesões e mortes das vacinas de mRNA.
A evidência direta não está sendo coletada ou está sendo retida por governos de todo o mundo. Mas a extensão do dano foi tão devastadora que não pode ficar escondida.
Esses dados apresentam uma história convincente que incrimina a campanha da vacina COVID-19 como um fator significativo no aumento da mortalidade por todas as causas – no entanto, as agências de saúde pública continuam ignorando esse sinal de segurança sem esforço.
Como? Porque correlação não é causalidade. A causalidade só pode ser estabelecida por investigação. Sem qualquer investigação, qualquer causa pode ser ocultada indefinidamente. Há toda a motivação para não fazer a pesquisa mais importante.
Os pontos de vista e opiniões expressas neste artigo são dos autores e não refletem necessariamente os pontos de vista do Children’s Health Defense.