La verdad fue la primera baja en la guerra contra el COVID-19.
Las fuentes de confianza para la información médica se convirtieron en medios de propaganda y, cuando eso no fue suficiente, los gobiernos, que controlaban los datos brutos en los que se basaban los análisis médicos, retuvieron e incluso falsificaron esos datos.
Todo el tiempo, hemos estado reuniendo pruebas indirectas. Esta evidencia describe el devastador balance de los daños causados por las vacunas en el último año.
Ningún producto farmacéutico del pasado se ha acercado a causar daños a esta escala. Los daños provocados por las peores vacunas se produjeron en una proporción de aproximadamente 1/90 de lo que hacen las vacunas de ARNm.
La talidomida mutiló a decenas de miles de bebés europeos, pero la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos todavía nos protegía en 1961. Compárese con los 1,4 millones de lesiones causadas por vacunas y las 30.000 muertes ocurridas en el último año y medio, contando sólo las que se notificaron al Sistema de Notificación de Efectos Adversos de las Vacunas, o VAERS.
La única catástrofe farmacológica comparable fue el Oxycontin, que provocó unas 20.000 muertes por sobredosis en su peor año.
La evidencia es radiactiva. Nadie en el gobierno quiere hacer un recuento de los muertos y heridos debido a las ramificaciones políticas. La mayoría de los investigadores médicos, incluso en las universidades, dependen del dinero de los Institutos Nacionales de Salud (“National Institutes of Health”, NIH por sus siglas en inglés) y de la industria farmacéutica.
Por lo tanto, es refrescante ver un análisis honesto de datos gubernamentales aparentemente honestos. El análisis procede de Christof Kuhbandner y Matthias Reitzner, profesores de sociología y matemáticas, respectivamente, en dos universidades alemanas.
Los datos proceden de la Oficina Federal de Estadística de Alemania (“Bundesamt für Statistik”). Agradezco a un compañero de Substack que escribe bajo el seudónimo de Eugyppius por llamarme la atención sobre este artículo y situarlo en su contexto.
Por supuesto, lo que nos gustaría tener es un recuento de las muertes y hospitalizaciones debidas al COVID-19 y los correspondientes recuentos de las muertes y hospitalizaciones debidas a las vacunas. Estos datos han sido disimulados o eliminados por gobiernos de todo el mundo. La propia definición de causalidad se ha falseado en estos dos casos.
Saque sus propias conclusiones.
Pero los datos sobre la mortalidad por todas las causas son más difíciles de disfrazar o reinterpretar, como se apresuran a señalar nuestros dos autores. Se trata de una simple lista de personas que murieron, junto con su edad y sexo, y sin ninguna historia superpuesta sobre cómo encontraron su muerte.
La cuestión es que podemos encontrar patrones en estos datos que tienen implicaciones para la epidemiología y la normativa del COVID-19.
Los datos: Lo que sea que empezó a matar a personas jóvenes y sanas en Alemania comenzó en abril de 2021
Esta es la conclusión: En 2020, vemos un ligero exceso de muertes en el grupo de mayor edad, demasiado pequeño para ser significativo. En 2021, vemos un gran exceso de muertes en personas jóvenes y de mediana edad.
La tabla 5 (arriba) del documento muestra que, a pesar de que el COVID-19 estaba asolando el mundo en 2020, y de que las muertes por COVID-19 se concentraban en gran medida en los ancianos, apenas podemos detectar un aumento (estadísticamente insignificante) de la mortalidad en 2020, para los más ancianos.
Esto sugiere que en 2020, las muertes por COVID-19 se limitaron en gran medida a las personas que eran mayores y estaban enfermas, y que probablemente habrían muerto de otra cosa si el virus no les hubiera afectado primero.
Pero mire la mortalidad en 2021. Vemos un exceso de mortalidad en todos los grupos de edad más jóvenes. Sin embargo, una vez más, para el segundo año de COVID-19, no hubo nada significativo entre las personas mayores de 80 años.
Si pensamos en 2021 como “el año de la vacuna”, nuestra primera impresión es que la vacuna fue un lavado de cara para los mayores de 80 años: la vacuna costó tantas vidas como las que salvó.
Pero para las personas menores de 80 años, los costes superan a los beneficios.
Los gobiernos y sus portavoces en los medios de comunicación quieren atribuir el exceso de muertes de 2021 al COVID-19 y a las medidas de confinamiento. Pero esta teoría tiene dos problemas importantes.
En primer lugar, ¿por qué habría más muertes por medidas del confinamiento en 2021, si las medidas eran más restrictivas en 2020?
En segundo lugar, ¿por qué el COVID-19 habría de ser más letal en 2021, si los alemanes estaban protegidos por una vacuna?
¿Es posible que los confinamientos tardaran nueve meses en dejar que se notara su efecto? Si es así, ¿por qué los jóvenes se vieron afectados de forma desproporcionada?
Los autores del artículo académico se ciñen a “sólo los hechos, señora”. Salvo en un párrafo secundario, nunca utilizan la palabra “vacuna”.
Pero demuestran que, sea lo que sea lo que empezó a matar a gente joven y sana, empezó en abril de 2021.
La tabla 5 (arriba) del documento muestra la diferencia entre la mortalidad esperada y la observada en los alemanes de 15 a 59 años, desde enero de 2020 hasta junio de 2022.
Hay dos saltos en el exceso de mortalidad en 2021: uno comenzó en abril y el otro en septiembre.
La vacunación comenzó en diciembre de 2020, con los trabajadores médicos de primera línea y los ancianos.
En el caso de los más jóvenes que trabajan, la vacunación comenzó en serio en abril de 2021. La primera ronda de dosis de refuerzo llegó en otoño.
Los autores también desglosan lo ocurrido en los grupos de mayor edad:
El gráfico anterior (tabla 9 del documento) muestra el número acumulado de muertes en exceso. Podemos ver que los mayores de 80 años recibieron su primera dosis antes que los más jóvenes (enero de 2021), y sus tasas de mortalidad aumentaron antes que las del grupo de edad más joven.
Las flechas azules superpuestas indican dónde empieza a acumularse más rápidamente el exceso de muertes en las personas de 60 a 79 años. Una vez más, esto ocurre en la primavera y el otoño de 2021.
“La correlación no es prueba de causalidad”, así que saque sus propias conclusiones.
Lo que revelan las tablas actuariales
Recomiendo el artículo de la revista por ser excepcionalmente legible y ecuánime. Los autores revisan otros análisis de patrones de mortalidad por todas las causas. Señalan que nos interesan las desviaciones de las tendencias pasadas, pero no hay forma de definir esas tendencias de forma objetiva.
Para dar cuenta de las tendencias pasadas de forma cuantitativa se necesita un modelo informático y, como sabemos, hay muchas formas de construir un modelo informático.
Hay que tener en cuenta cuatro partes móviles:
- La población en general está aumentando.
- Las tasas de mortalidad global están disminuyendo.
- Las proporciones de la población en cada grupo de edad están cambiando.
- Las tasas de mortalidad de estas diferentes subpoblaciones ya estaban cambiando antes del COVID-19.
Los autores reconocen los puntos fuertes de los análisis anteriores y señalan los lugares en los que uno o más de estos cuatro ajustes no formaban parte del cálculo.
A continuación, proceden a su propio análisis, basado en tablas actuariales.
Es posible que ya esté familiarizado con el funcionamiento de las tablas actuariales. Se utilizan para calcular el riesgo de los seguros. Normalmente, enumeran las probabilidades de muerte para un periodo de un año, en función de la edad, el sexo y, a veces, la raza.
Las compañías de seguros tienen una gran motivación para obtener beneficios y no se andan con chiquitas. Por eso fue tan alarmante que varias compañías de seguros anunciaran a principios de este año que sus pólizas de vida colectiva habían pagado mayores prestaciones en el último semestre de 2021, a un nivel sin precedentes.
Los autores rastrean las tendencias de las tablas actuariales de los últimos años y las utilizan para construir tablas para Alemania en 2020 y 2021.
Combinaron estos datos con los del censo sobre el número de alemanes en cada grupo de edad para crear sus estimaciones sobre la diferencia entre el número real de muertes y las expectativas. Esta es la metodología que se utilizó en la tabla 5.
La base de datos que utilizaron también incluye las fechas de cada muerte. Los autores pudieron rastrear cuándo se produjo el exceso de muertes entre las personas de 30 a 79 años.
La respuesta: El exceso de muertes comenzó en abril de 2021, y continuó durante la mayor parte del año. Las muertes entre personas de 60 a 79 años aumentaron un 20% desde abril de 2021 hasta marzo de 2022.
En todos los grupos de edad, la mortalidad fue mayor en el año de la vacuna
La mayor parte del esfuerzo y los detalles técnicos del artículo se dedican a definir una tasa de mortalidad esperada para cada grupo de edad.
Pero para lo que queremos saber, esto es en gran medida innecesario: podemos simplemente comparar 2020 con 2021.
El gráfico anterior nos muestra que, en todos los grupos de edad, la mortalidad fue mayor en el año de la vacuna. ¿No es eso todo lo que realmente necesitamos saber?
Aquí está el gráfico correspondiente a los Estados Unidos, calculado con los datos de los Centros de Control y Prevención de Enfermedades:
Los datos de Estados Unidos (arriba) son cualitativamente similares a los de Alemania, pero hay algunas diferencias que no tienen una explicación evidente.
El porcentaje de aumento para los jóvenes es aproximadamente el doble en los EE.UU. Pero en el caso de las personas mayores de 75 años, en realidad hay un descenso neto de la mortalidad en Estados Unidos (pero no en Alemania).
¿Dónde está la investigación?
Los investigadores de “Children’s Health Defense” y los investigadores independientes de todo el mundo seguirán analizando las pruebas del alcance de las lesiones y las muertes provocadas por las vacunas de ARNm.
Los gobiernos de todo el mundo no recogen pruebas directas o las ocultan. Pero la magnitud de los daños ha sido tan devastadora que no puede permanecer oculta.
Estos datos presentan una historia convincente que incrimina a la campaña de la vacuna COVID-19 como un factor significativo en el aumento de la mortalidad por todas las causas; sin embargo, los organismos de salud pública siguen ignorando esta señal de seguridad sin esfuerzo.
¿Cómo? Porque correlación no es causalidad. La causalidad sólo puede establecerse mediante la investigación. Sin ninguna investigación, cualquier causalidad puede quedar oculta indefinidamente. Hay muchas motivaciones para no hacer la investigación más importante.