La verità è stata la prima vittima nella guerra al COVID-19.
Fonti attendibili di informazioni mediche sono diventati mezzi di propaganda e, come se non bastasse, i governi che controllano i dati grezzi su cui si basano le analisi mediche li hanno nascosti e persino falsificati.
Sin dall’inizio, abbiamo messo insieme dei dati indiretti. Il quadro è quello di un bilancio devastante dei danni causati dal vaccino nello scorso anno.
Nessun prodotto farmaceutico in passato è arrivato vicino a causare danni di questa portata. I danni provocati dai peggiori vaccini si sono verificati a un tasso di circa 1/90 rispetto ai vaccini a mRNA.
Il Talidomide ha mutilato decine di migliaia di bambini europei, ma la Food and Drug Administration statunitense ci proteggeva ancora nel 1961. Si confronti questo dato con questo: 1,4 milioni di danni causati dal vaccino anti COVID e 30.000 decessi durante l’ultimo anno e mezzo, contando solo quelli segnalati al Vaccine Adverse Event Reporting System, o VAERS.
L’unico disastro farmacologico paragonabile è stato l’Ossicodone, che ha causato circa 20.000 morti per overdose nel suo anno peggiore.
I dati sono estremamente controversi. Nessuno nel governo vuole contare i decessi e i danni a causa delle ramificazioni politiche. La maggior parte dei ricercatori medici, anche nelle università, dipende dai fondi del National Institutes of Health e dell’industria farmaceutica.
Per questo motivo, è una boccata d’aria fresca trovarsi dinanzi ad un’analisi onesta di dati governativi apparentemente onesti. L’ analisi è stata effettuata da parte di Christof Kuhbandner e Matthias Reitzner, rispettivamente professori di sociologia e matematica presso due università tedesche.
I dati provengono dall’Ufficio Federale di Statistica tedesco (Bundesamt für Statistik). Sono grato a un collega di Substacker che scrive sotto lo pseudonimo di Eugyppius per aver richiamato la mia attenzione a questo articolo e per averlo contestualizzato.
Naturalmente, vorremmo avere un conteggio dei decessi e dei ricoveri dovuti al COVID-19 e un conteggio corrispondente dei decessi e dei ricoveri dovuti ai vaccini. Questi dati sono stati manipolati o cancellati dai governi di tutto il mondo. La definizione stessa di causalità è stata manipolata per questi due voci.
Traete le vostre conclusioni.
Ma i dati sulle mortalità per tutte le cause sono più difficili da manipolare o reinterpretare, come i nostri due autori si affrettano a sottolineare. Si tratta di un semplice elenco di persone decedute, con l’indicazione dell’età e del sesso, senza alcuna storia di contorno sul modo in cui sono deceduti.
Il punto è che possiamo trovare modelli ricorrenti in questi dati che contengono implicazioni per l’epidemiologia e la politica COVID-19.
I dati: Qualunque sia stata la causa dell’eccesso di decessi di giovani persone sane in Germania iniziò nell’aprile del 2021.
Ecco il risultato finale: Nel 2020, vediamo un leggero eccesso di decessi nella fascia di età più avanzata, un gruppo troppo piccolo per essere significativo. Nel 2021, si assiste a un vasto eccesso di decessi nelle persone giovani e di mezza età.
La Figura 5 (sopra) del documento mostra che, anche se il COVID-19 stava devastando il mondo nel 2020 e le morti da COVID-19 erano fortemente concentrate negli anziani, possiamo a malapena rilevare un aumento (statisticamente insignificante) della mortalità nel 2020, per i più anziani tra gli anziani.
Ciò suggerisce che nel 2020 i decessi dovuti al COVID-19 erano in gran parte limitati a persone anziane e malate, che probabilmente sarebbero morte di qualcos’altro se il virus non le avesse colpite prima.
Ma guardate la mortalità nel 2021. Vediamo un eccesso di mortalità in tutte le fasce d’età più giovani. Tuttavia, ancora una volta, per il secondo anno di COVID-19, non è emerso nulla di significativo nelle persone con più di 80 anni.
Se pensiamo al 2021 come “l’anno del vaccino”, la prima impressione è che il vaccino sia stato un buco nell’acqua per gli ultraottantenni: il vaccino è costato tante vite quante ne ha salvate.
Ma per le persone di età inferiore agli 80 anni, i costi superano i benefici.
I governi e i loro portavoce nei media vorrebbero attribuire l’eccesso di decessi nel 2021 al COVID-19 e alle misure di lockdown . Ma questa teoria presenta due problemi principali.
In primo luogo, perché ci sarebbero più morti a causa delle misure di lockdown nel 2021, se le misure erano più restrittive nel 2020?
In secondo luogo, perché il COVID-19 sarebbe più letale nel 2021, se i tedeschi erano protetti da un vaccino?
È possibile che ci siano voluti nove mesi prima che il loro effetto [dei lockdown] si facesse sentire? Se così, perché i giovani sono stati colpiti in modo sproporzionato?
Gli autori del documento accademico si attengono a “solo i fatti, signora”. Tranne che in un paragrafo ‘discreto’, non usano mai la parola “vaccino”.
Ma dimostrano che qualunque cosa abbia iniziato a uccidere le persone giovani e sane, ha avuto inizio nell’aprile 2021.
La tabella 5 (sopra) del documento mostra la differenza tra la mortalità prevista e quella osservata nei tedeschi di età compresa tra i 15 e i 59 anni, da gennaio 2020 a giugno 2022.
Nel 2021 si registrano due salti in eccesso di mortalità — uno iniziato ad aprile e l’altro a settembre.
La vaccinazione ebbe inizio nel dicembre 2020, con gli operatori sanitari in prima linea e quindi gli anziani.
Per le persone più giovani e che lavorano, la vaccinazione ebbe seriamente inizio nell’aprile 2021. La prima serie di booster è arrivata in autunno.
Gli autori analizzano anche ciò che è accaduto nei gruppi di età più avanzata:
Il grafico qui sopra (fig. 9 del documento) mostra il numero cumulativo di decessi in eccesso. Si può notare che gli ultraottantenni hanno ricevuto la prima dose prima dei giovani (gennaio 2021) e il loro tasso di mortalità è aumentato prima dei giovani.
Le frecce blu sovrapposte indicano i punti in cui l’eccesso di decessi inizia ad accumularsi più rapidamente nei soggetti di età compresa tra i 60 e i 79 anni. Anche in questo caso, ciò avviene nella primavera e nell’autunno del 2021.
“La correlazione non è una prova di causalità”, quindi traete le vostre conclusioni.
Cosa rivelano le tabelle attuariali
Raccomando l’articolo della rivista in quanto eccezionalmente leggibile ed equilibrato. Gli autori esaminano altre analisi dei modelli di mortalità per tutte le cause. Essi sottolineano che siamo interessati a scostarci dalle tendenze del passato ma che non c’è modo di definire tali tendenze in modo oggettivo.
Per tenere conto quantitativamente delle tendenze del passato è necessario un modello computerizzato e, come sappiamo, ci sono molti modi per costruire un modello computerizzato.
Ci sono quattro parti mobili da tenere in considerazione:
- La popolazione complessiva è in aumento.
- I tassi di mortalità complessivi stanno diminuendo.
- Le proporzioni della popolazione in ciascuna fascia d’età stanno cambiando.
- I tassi di mortalità di queste diverse sottopopolazioni stavano già cambiando prima del COVID-19.
Gli autori riconoscono i punti di forza delle analisi precedenti e segnalano i casi in cui uno o più di questi quattro aggiustamenti non rientravano nel calcolo.
Procedono quindi a un’analisi personale, basata su tabelle attuariali.
Forse conoscete già il funzionamento delle tabelle attuariali. Vengono utilizzate per calcolare il rischio assicurativo. In genere, elencano le probabilità di morte per un periodo di un anno, in base all’età, al sesso e talvolta alla razza.
Le compagnie di assicurazione sono motivate a realizzare un profitto e non si fanno scrupoli a modificare i fattori di rischio. Ecco perché è stato così allarmante quando all’inizio di quest’anno alcune compagnie assicurative hanno annunciato che le loro polizze vita collettive avevano erogato prestazioni più elevate nell’ultima metà del 2021, a un livello senza precedenti.
Gli autori hanno seguito le tendenze delle tabelle attuariali degli ultimi anni e le hanno utilizzate per costruire le tabelle per la Germania nel 2020 e nel 2021.
Hanno combinato questi dati con quelli del censimento per il numero di tedeschi in ogni fascia d’età per creare le loro stime su come il numero effettivo di decessi fosse diverso dalle aspettative. Questa è la metodologia utilizzata nella figura 5.
Il database utilizzato include anche la data di ciascun decesso. Gli autori sono riusciti a risalire al momento in cui si è verificato l’eccesso di decessi tra i 30 e i 79 anni d’età.
La risposta: L’eccesso di decessi è iniziato nell’aprile 2021 ed è proseguito per la maggior parte dell’anno. I decessi tra le persone di età compresa tra 60 e 79 anni sono aumentati del 20% da aprile 2021 a marzo 2022.
In ogni gruppo di età, la mortalità è risultata più elevata nell’anno del vaccino.
La maggior parte degli sforzi e dei dettagli tecnici dell’articolo è dedicata alla definizione di un tasso di mortalità atteso per ogni gruppo di età.
Ma per quello che vogliamo sapere, questo è in gran parte inutile: possiamo semplicemente confrontare il 2020 con il 2021.
Il grafico precedente mostra che in ogni fascia d’età la mortalità è stata più alta nell’anno del vaccino. Non è tutto ciò che dobbiamo sapere?
Ecco il grafico corrispondente per gli Stati Uniti, calcolato con i dati del Centers for Disease Control and Prevention:
I dati statunitensi (sopra) sono qualitativamente simili a quelli tedeschi, ma ci sono alcune differenze che non hanno una spiegazione ovvia.
Gli aumenti percentuali per i giovani sono circa il doppio negli Stati Uniti, ma per gli ultrasettantacinquenni si registra una diminuzione netta della mortalità negli Stati Uniti (ma non in Germania).
Dov’è l’indagine?
I ricercatori di Children’s Health Defense e i ricercatori indipendenti di tutto il mondo continueranno ad analizzare i dati nell’ambito dei danni e dei decessi causati dai vaccini a mRNA.
I dati diretti non vengono raccolti o vengono nascosti dai governi di tutto il mondo. Ma l’entità del danno è stata così devastante che non può rimanere nascosta.
Questi dati presentano una storia avvincente che incrimina la campagna di vaccinazione anti COVID-19 come fattore significativo dell’aumento della mortalità per tutte le cause — tuttavia, gli enti di sanità pubblica continuano sfacciatamente a ignorare questo segnale di sicurezza.
Come? Perché la correlazione non implica causalità. Il nesso di causalità può essere stabilito solo con un’indagine. Senza alcuna indagine, qualsiasi causa può essere nascosta all’infinito. Ci sono tutte le motivazioni per non effettuare la ricerca più importante di questi tempi.