Um novo estudo revisado por pares encontrou uma correlação estatística positiva entre as taxas de mortalidade infantil (IMRs) e o número de doses de vacina recebidas por bebês – confirmando as descobertas feitas pelos mesmos pesquisadores há uma década.
Em “Reafirmando uma correlação positiva entre o número de doses de vacina e as taxas de mortalidade infantil: uma resposta aos críticos”, publicado em 2 de fevereiro na Cureus, os autores Gary S. Goldman, Ph.D., um cientista da computação independente, e Neil Z. Miller, um pesquisador médico, examinou essa correlação potencial.
Suas descobertas indicam que “uma correlação positiva entre o número de doses de vacina e as IMRs é detectável nas nações mais desenvolvidas” – que, em média, administram a maioria das doses de vacina a bebês.
Os autores replicaram os resultados de uma análise estatística de 2011 que realizaram e refutaram os resultados de um artigo recente que questionou essas descobertas.
Miller falou com o The Defender sobre o estudo e suas implicações para os calendários de vacinação infantil e neonatal.
Quanto mais doses, maior a taxa de mortalidade infantil
Em 2011, Miller e Goldman publicaram um estudo revisado por pares em Human and Experimental Toxicology, que identificou pela primeira vez uma correlação estatística positiva entre IMRs e o número de doses de vacina.
Os pesquisadores escreveram:
“A taxa de mortalidade infantil (TMI) é um dos indicadores mais importantes do bem-estar socioeconômico e das condições de saúde pública de um país. O calendário de imunização infantil dos EUA especifica 26 doses de vacina para bebês com menos de 1 ano – a maior do mundo -, mas 33 nações têm IMRs mais baixas.”
“Usando regressão linear, os calendários de imunização dessas 34 nações foram examinados e um coeficiente de correlação de r = 0,70 (p <0,0001) foi encontrado entre as IMRs e o número de doses de vacinas rotineiramente administradas a bebês”.
Nas figuras acima, “r” refere-se ao coeficiente de correlação, número que varia de -1 a 1. Qualquer valor acima de zero é entendido como uma correlação positiva, sendo que valores entre 0,6 e 0,79 são considerados uma correlação positiva “forte”, e 0,8 e acima, uma correlação positiva “muito forte”.
O “p-value” indica até que ponto o valor do preditor, em uma análise de regressão linear, está relacionado a mudanças na variável de resposta.
Um valor p de 0,05 ou inferior é considerado estatisticamente significativo e indicativo de que o preditor e a variável de resposta estão relacionados entre si e se movem na mesma direção.
No mesmo estudo de 2011, que usou dados de 2009, os pesquisadores encontraram a maior correlação positiva nos países que administraram a maior quantidade de doses de vacina em bebês (entre 21 e 26 meses de idade).
“A análise de regressão linear de IMRs médias não ponderadas mostrou uma alta correlação estatisticamente significativa entre o aumento do número de doses de vacina e o aumento das taxas de mortalidade infantil, com r = 0,992 (p = 0,0009)”, escreveram os pesquisadores.
Miller disse ao The Defender:
“Em 2011, publicamos um estudo que encontrou uma correlação positiva contraintuitiva, r = 0,70 (p < 0,0001), demonstrando que entre as nações mais desenvolvidas (n = 30), aquelas que exigem mais vacinas para seus bebês tendem a ter taxas de mortalidade infantil (TMIs) mais altas.”
No entanto, “os críticos do artigo alegaram recentemente que essa descoberta se deve à ‘exclusão inadequada de dados’, ou seja, a falha em analisar o ‘conjunto de dados completo’ de todas as 185 nações”.
De acordo com Miller:
“Uma equipe de pesquisadores recentemente leu nosso estudo e achou ‘problemático’ estar entre os 5% principais de todos os resultados de pesquisa. Eles escreveram uma refutação ao nosso artigo para ‘corrigir informações erradas do passado’ e reduzir o impacto da hesitação em vacinar.”
“O artigo deles não foi publicado, mas foi postado em um servidor de pré-impressão.”
Miller disse que ele e Goldman “escrevemos nosso artigo atual para examinar as várias reivindicações feitas por esses críticos, para avaliar a validade de seus métodos científicos e para realizar novas investigações para avaliar a confiabilidade de nossas descobertas originais”.
O artigo original estudou os EUA e 29 outros países com melhores IMRs “para explorar uma possível associação entre o número de doses de vacina … e seus IMRs”, encontrando uma forte correlação positiva.
Os 10 pesquisadores — Elizabeth G. Bailey, Ph.D., professora assistente de biologia na Brigham Young University, e vários alunos associados ao seu curso Bioinformatics Capstone, que escreveu a refutação à análise de Goldman e Miller de 2011 – combinou “185 nações desenvolvidas e do Terceiro Mundo que têm taxas variadas de vacinação e disparidades socioeconômicas” em seus análise.
“Uma justificativa declarada por trás da reanálise de Bailey (e novas investigações adicionais) é reduzir o impacto da hesitação da vacina, que ‘se intensificou devido ao rápido desenvolvimento e distribuição da vacina COVID-19‘”, disseram Goldman e Miller. “Eles também parecem estar direcionando nosso estudo para uma retratação potencial”.
Miller explicou a metodologia que a equipe de Bailey usou:
“Os críticos selecionaram 185 nações e usaram a regressão linear para relatar uma correlação entre o número de doses de vacina e as IMRs.”
“Eles também realizam análises de regressão linear múltipla do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) versus IMR com preditores adicionais e investigam IMR versus taxas percentuais de vacinação para oito vacinas diferentes”.
De acordo com Miller, “Apesar da presença de variáveis de confusão inerentes em seu artigo, uma pequena correlação positiva estatisticamente significativa (r = 0,16, p < 0,03) é relatada que corrobora a tendência positiva em nosso estudo (r = 0,70, p < .0001).”
Ou seja, ainda existe uma correlação positiva entre a TMI e o número de doses da vacina, embora mais fraca, entre os 185 países estudados pelos críticos de Miller.
No entanto, essa correlação positiva é “atenuada no ruído de fundo de nações com variáveis socioeconômicas heterogêneas que contribuem para altas taxas de mortalidade infantil, como desnutrição, pobreza e assistência médica precária” – o que significa que existem fatores de confusão em nações mais pobres que afetam significativamente e contribuem para seus IMRs mais elevados.
Miller explicou a diferença nas metodologias:
“Nós dois usamos regressão linear para analisar uma correlação potencial entre o número de doses de vacina e as IMRs. No entanto, analisamos as 30 nações mais desenvolvidas com altas taxas de vacinação (consistentemente acima de 90%) e uniformidade de fatores socioeconômicos.”
“Em contraste, nossos críticos analisaram 185 nações com taxas variáveis de vacinação (variando de menos de 40% a mais de 90%) e fatores socioeconômicos heterogêneos.”
“Ao misturar nações altamente desenvolvidas e do Terceiro Mundo em suas análises, nossos críticos inadvertidamente introduziram vários fatores de confusão. Por exemplo, desnutrição, pobreza e assistência médica precária contribuem para a mortalidade infantil, confundindo os dados e tornando os resultados não confiáveis”.
Miller e Goldman também conduziram três outros tipos de análise estatística: análises de probabilidades de rádio, sensibilidade e replicação. Esses testes confirmaram suas descobertas, como escreveram em seu novo artigo:
“Nossa análise de razão de chances conduzida no conjunto de dados original controlou várias variáveis. Nenhuma dessas variáveis reduziu a correlação abaixo de 0,62, confirmando assim nossos achados de forma robusta.
“Nossa análise de sensibilidade relatou correlações positivas estatisticamente significativas entre o número de doses de vacina e o IMR quando expandimos nossa análise original dos 30 principais para os 46 países com os melhores IMRs.
“Além disso, uma replicação de nosso estudo original usando dados atualizados de 2019 corroborou a tendência que encontramos em nosso primeiro artigo (r = 0,45, p = 0,002).”
Em outras palavras, o novo estudo, que usou dados de 2019, encontrou uma correlação positiva um pouco mais fraca de 0,045, mas, no entanto, confirmou uma conexão entre o número de doses de vacina infantil e as IMRs.
Miller explicou que, ao contrário do conjunto de dados dos críticos de 185 países, nenhum ajuste nas taxas de vacinação foi necessário para seu conjunto de dados, pois “as taxas de vacinação nos países que analisamos geralmente variaram de 90 a 99%”.
Ele acrescentou que a análise da razão de chances considerou 11 variáveis, incluindo a pobreza infantil, e “nenhuma dessas variáveis reduziu a correlação abaixo de 0,62”.
Da mesma forma, disse Miller, “em nossa análise de sensibilidade, onde analisamos sucessivamente nações com IMRs piores do que os Estados Unidos, 16 nações adicionais poderiam ter sido incluídas na regressão linear de IMRs versus o número de doses de vacina, e os resultados ainda produziram um coeficiente de correlação positiva estatisticamente significativo.”
Miller disse ao The Defender que a correlação positiva que ele e o Goldman identificaram ficou mais forte quando os dados foram limitados a países altamente desenvolvidos, que tendem a exigir um número maior de doses:
“Quando replicamos nosso estudo de 2009 usando dados de 2019, mais uma vez encontramos uma correlação positiva estatisticamente significativa entre o número de doses de vacina e as IMRs. Embora a correlação fosse menos robusta (r = 0,45, p = 0,002) do que nosso achado original, ela corroborou a direção da tendência inicialmente relatada.”
“Quando nossa análise de regressão linear de 2019 foi limitada às 20 principais nações, o coeficiente de correlação aumentou (r = 0,73, p < 0,0003), revelando uma forte relação direta entre o número de doses de vacina e as IMRs.”
Miller observou que o artigo de seus críticos baseou suas conclusões nos resultados encontrados para “nações altamente desenvolvidas” e “muito altas” conforme categorizadas pelo IDH.
O artigo deles declarou: “Uma reanálise apenas de países altamente ou muito altamente desenvolvidos mostra de maneira semelhante que o índice de desenvolvimento humano (IDH) explica a variabilidade na IMR, e doses de vacina mais recomendadas não preveem mais mortes infantis”.
No entanto, Goldman e Miller, em seu novo artigo, desafiaram o uso do IDH como preditor da saúde geral de um país, observando que o IDH analisa apenas “níveis educacionais, renda per capita e expectativa de vida” e que vários estudiosos identificaram “grave erro de classificação na categorização de países de desenvolvimento humano baixo, médio, alto ou muito alto.”
“Conforme discutimos em nosso artigo, até 34% das nações classificadas no IDH são classificadas erroneamente devido a três fontes de erro, por isso não é confiável”, disse Miller ao The Defender. “Embora nossos críticos tenham relatado uma forte correlação entre IDH e IMR, isso não revela medidas específicas de saúde que possam influenciar positiva ou negativamente o IMR”.
Miller também observou: “Um índice alternativo, o Indicador de Vida Humana (HLI) foi criado para abordar as deficiências do IDH. Enquanto a Dinamarca foi recentemente classificada em quinto lugar no mundo pelo IDH, caiu para o 27º lugar com o HLI; os EUA foram recentemente classificados em décimo pelo IDH, enquanto o HLI o classificou em 32º.”
Ao resumir as deficiências do estudo de seus críticos, Miller disse:
“Foi inapropriado para nossos críticos combinar dados de nações com taxas de vacinação altamente variáveis e fatores socioeconômicos heterogêneos.”
“Nas nações do Terceiro Mundo, vários fatores contribuem para uma alta taxa de mortalidade infantil, portanto, quando todas as 185 nações são analisadas (em vez de limitar a análise às nações homogêneas mais desenvolvidas), uma correlação positiva entre o número de doses de vacina e as IMRs é atenuada ou perdida no ruído de fundo desses outros fatores”.
Mortes infantis aumentam nos dias após a vacinação, mostram dados
Miller estudou anteriormente a associação entre vacinas pediátricas e morte súbita infantil, em um artigo de 2021 intitulado “Vacinas e morte súbita infantil: uma análise do banco de dados VAERS 1990–2019 e revisão da literatura médica”.
Comentando as descobertas dessa pesquisa, Miller disse:
“Das 2.605 mortes infantis relatadas ao Sistema de Notificação de Eventos Adversos de Vacinas (VAERS) de 1990 a 2019, 58% ocorreram três dias após a vacinação e 78% ocorreram sete dias após a vacinação, confirmando que as mortes infantis tendem a ocorrer em proximidade temporal com a administração da vacina.”
“O excesso de mortes durante esses primeiros períodos pós-vacinação foi estatisticamente significativo (p < 0,00001).”
Combinado com as descobertas de seu artigo mais recente, Miller argumentou que “as vacinas nem sempre são seguras e eficazes. A morbidade e a mortalidade relacionadas à vacina são mais extensas do que publicamente reconhecidas”.
Ele adicionou:
“Em todas as nações, uma relação causal entre vacinas e mortes súbitas de bebês raramente é reconhecida. No entanto, estudos fisiológicos mostraram que as vacinas infantis podem produzir febre e inibir a atividade dos neurônios 5-HT [serotonina] na medula, causando apneias prolongadas e interferindo na auto-ressuscitação”.
Miller também destacou a sequência na qual as vacinas são administradas como um fator potencial que contribui para as IMRs. Ele disse ao The Defender:
“As autoridades globais de saúde não testam a sequência de vacinas recomendadas nem seus efeitos inespecíficos para confirmar que fornecem os efeitos pretendidos na sobrevivência infantil. Mais estudos sobre este tópico são necessários para determinar o impacto total das vacinações na mortalidade por todas as causas.”
“Em países do Terceiro Mundo, numerosos estudos indicam que as vacinas DTP e poliomielite inativada (IPV) têm um perfil de segurança inverso, especialmente quando administradas fora da sequência. Múltiplas vacinas administradas simultaneamente também demonstraram aumentar a mortalidade”.
Miller disse que, com base em seu último estudo, “não sabemos se são os bebês vacinados ou não vacinados que estão morrendo em taxas mais altas”. No entanto, ele observou que a maioria das nações em sua amostra “tinha taxas de cobertura nacional de vacinação de 90-99%.”
“Em nosso artigo, fornecemos evidências biológicas plausíveis de que a correlação observada entre IMRs e o número de doses de vacina administradas rotineiramente a bebês pode ser causal”, disse Miller.
Como resultado, argumentou Miller, “mais investigações sobre os resultados de saúde de populações vacinadas versus não vacinadas … seriam benéficas”, acrescentando que “as autoridades de saúde em todas as nações têm a obrigação de determinar se seus esquemas de vacinação estão atingindo os objetivos desejados”.
“Muito mais pesquisas precisam ser feitas neste campo, mas mais estudos só alcançarão mudanças positivas limitadas até que mais indivíduos e famílias comecem a fazer a conexão entre vacinas e eventos adversos”, disse Miller.
“Além disso, legisladores e autoridades de saúde devem permitir que as pessoas aceitem ou rejeitem vacinas sem intimidação ou consequências negativas.”