Neue Studie bestätigt Zusammenhang zwischen höherer Kindersterblichkeitsrate und höherer Anzahl von Impfdosen

Eine neue, von Experten begutachtete Studie hat eine positive statistische Korrelation zwischen der Kindersterblichkeitsrate und der Anzahl der Impfdosen, die Säuglinge erhalten haben, festgestellt und damit die Ergebnisse bestätigt, die dieselben Forscher vor zehn Jahren ermittelten.

In „Reaffirming a Positive Correlation Between Number of Vaccine Doses and Infant Mortality Rates: A Response to Critics”, veröffentlicht am 2. Februar in Cureus, untersuchten die Autoren Gary S. Goldman, Ph.D., ein unabhängiger Computerwissenschaftler, und Neil Z. Miller, ein medizinischer Forscher, diesen möglichen Zusammenhang.

Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine „positive Korrelation zwischen der Anzahl der Impfdosen und der Kindersterblichkeitsrate in den am weitesten entwickelten Ländern nachweisbar ist” – die im Durchschnitt die meisten Impfdosen an Säuglinge verabreichen.

Die Autoren wiederholten die Ergebnisse einer von ihnen durchgeführten statistischen Analyse aus dem Jahr 2011 und widerlegten die Ergebnisse einer kürzlich erschienenen Studie, die diese Befunde in Frage stellte.

Miller sprach mit The Defender über die Studie und ihre Auswirkungen auf die Impfpläne für Säuglinge und Kinder.

Je mehr Dosen, desto höher die Kindersterblichkeitsrate

Im Jahr 2011 veröffentlichten Miller und Goldman in der Fachzeitschrift Human and Experimental Toxicology eine von Experten begutachtete Studie, in der erstmals eine positive statistische Korrelation zwischen der Kindersterblichkeitsrate und der Anzahl der Impfstoffdosen festgestellt wurde.

Die Forscher schrieben:

„Die Kindersterblichkeitsrate (IMR) ist einer der wichtigsten Indikatoren für das sozioökonomische Wohlergehen und den Zustand der öffentlichen Gesundheit in einem Land. Der US-Impfplan für Kinder sieht 26 Impfdosen für Säuglinge unter einem Jahr vor – die meisten in der Welt – und doch haben 33 Länder niedrigere Kindersterblichkeitsraten.”

„Mithilfe einer linearen Regression wurden die Impfpläne dieser 34 Länder untersucht, und es wurde ein Korrelationskoeffizient von r = 0,70 (p < 0,0001) zwischen den Kindersterblichkeitsraten und der Anzahl der routinemäßig an Säuglinge verabreichten Impfdosen festgestellt.”

In den obigen Abbildungen bezieht sich „r” auf den Korrelationskoeffizienten, eine Zahl, die von -1 bis 1 reicht. Jeder Wert über Null wird als positive Korrelation verstanden, wobei Werte zwischen 0,6 und 0,79 als „starke” positive Korrelation und 0,8 und mehr als „sehr starke” positive Korrelation gelten.

Der „p-Wert” gibt an, inwieweit der Wert des Prädiktors in einer linearen Regressionsanalyse mit den Veränderungen der Antwortvariablen zusammenhängt.

Ein p-Wert von 0,05 oder weniger gilt als statistisch signifikant und zeigt an, dass der Prädiktor und die Antwortvariable miteinander verbunden sind und sich in die gleiche Richtung bewegen.

In derselben Studie aus dem Jahr 2011, bei der Daten aus dem Jahr 2009 verwendet wurden, fanden die Forscher die höchste positive Korrelation in den Ländern, die die meisten Impfdosen an Kleinkinder (im Alter zwischen 21 und 26 Monaten) verabreichten.

„Die lineare Regressionsanalyse der ungewichteten mittleren Kindersterblichkeitsraten zeigte eine hohe statistisch signifikante Korrelation zwischen der zunehmenden Anzahl von Impfdosen und der zunehmenden Kindersterblichkeitsrate mit r = 0,992 (p = 0,0009)”, schreiben die Forscher.

Miller sagte dem Defender:

„Im Jahr 2011 veröffentlichten wir eine Studie, die eine kontraintuitive, positive Korrelation (r = 0,70 (p <.0001)) feststellte und zeigte, dass unter den am weitesten entwickelten Ländern (n = 30) diejenigen, die mehr Impfstoffe für ihre Säuglinge erfordern, tendenziell höhere Kindersterblichkeitsraten (IMRs) haben.”

Aber „Kritiker des Papiers behaupteten kürzlich, dass dieses Ergebnis auf einen ,unangemessenen Datenausschluss’ zurückzuführen sei, d.h. auf das Versäumnis, den ,vollständigen Datensatz’ aller 185 Länder zu analysieren”.

Miller sagte:

„Ein Forscherteam hat kürzlich unsere Studie gelesen und fand es ,beunruhigend’, dass sie zu den besten 5 % aller Forschungsergebnisse gehört. Sie schrieben eine Gegendarstellung zu unserem Papier, um ,frühere Fehlinformationen zu korrigieren’ und die Auswirkungender zögerlichen Haltung gegenüber Impfungen zu verringern.”

„Ihre Arbeit wurde nicht veröffentlicht, aber sie wurde auf einem Preprint-Server eingestellt.”

Miller sagte, dass er und Goldman „unsere aktuelle Arbeit geschrieben haben, um die verschiedenen Behauptungen dieser Kritiker zu untersuchen, die Gültigkeit ihrer wissenschaftlichen Methoden zu bewerten und neue Untersuchungen durchzuführen, um die Zuverlässigkeit unserer ursprünglichen Ergebnisse zu beurteilen”.

Die ursprüngliche Studie untersuchte die USA und 29 andere Länder mit besseren Kindersterblichkeitsraten, um einen möglichen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Impfdosen und den Kindersterblichkeitsraten zu erforschen, und fand eine starke positive Korrelation.

Die 10 Forscher – Elizabeth G. Bailey, Ph.D., Assistenzprofessorin für Biologie an der Brigham Young University, und mehrere Studenten ihres Bioinformatik-Kurses, die die Widerlegung der Analyse von Goldman und Miller aus dem Jahr 2011 verfassten, kombinierten in ihrer Analyse „185 Industrienationen und Länder der Dritten Welt mit unterschiedlichen Impfraten und sozioökonomischen Unterschieden”.

„Ein erklärter Grund für Baileys Neuanalyse (und zusätzliche neue Untersuchungen) ist die Verringerung der Auswirkungen der zögerlichen Haltung gegenüber Impfungen, die sich durch die schnelle Entwicklung und Verbreitung des COVID-19-Impfstoffs verstärkt hat”, so Goldman und Miller. „Sie scheinen auch darauf abzuzielen, dass unsere Studie möglicherweise zurückgezogen wird.”

Miller erläuterte die von Baileys Team angewandte Methodik:

„Die Kritiker wählten 185 Länder aus und verwenden eine lineare Regression, um eine Korrelation zwischen der Anzahl der Impfdosen und den Kindersterblichkeitsraten zu ermitteln.”

„Sie führten auch multiple lineare Regressionsanalysen des Human Development Index (HDI) gegen die Kindersterblichkeitsrate mit zusätzlichen Prädiktoren durch und untersuchten die Kindersterblichkeitsrate im Vergleich zu den prozentualen Impfraten für acht verschiedene Impfstoffe.”

Miller: „Trotz des Vorhandenseins inhärenter Störvariablen in ihrer Studie wird eine kleine, statistisch signifikante positive Korrelation (r = 0,16, p <.03) berichtet, die den positiven Trend in unserer Studie (r = 0,70, p <.0001) bestätigt.”

Mit anderen Worten: In den 185 von Millers Kritikern untersuchten Ländern besteht nach wie vor eine positive Korrelation zwischen der Kindersterblichkeitsrate und der Anzahl der Impfdosen, wenn auch in abgeschwächter Form.

Diese positive Korrelation wird jedoch „im Hintergrundrauschen von Ländern mit heterogenen sozioökonomischen Variablen, die zu hohen Kindersterblichkeitsraten beitragen, wie Unterernährung, Armut und mangelhafte Gesundheitsversorgung, abgeschwächt” – was bedeutet, dass es in ärmeren Ländern Störfaktoren gibt, die wesentlich zu ihren höheren Kindersterblichkeitsraten beitragen.

Miller erläuterte den Unterschied in der Methodik:

„Wir haben beide eine lineare Regression verwendet, um eine mögliche Korrelation zwischen der Anzahl der Impfdosen und der Kindersterblichkeitsrate zu analysieren. Wir haben jedoch die 30 am weitesten entwickelten Länder mit hohen Impfraten (durchweg über 90 %) und einheitlichen sozioökonomischen Faktoren analysiert.”

„Im Gegensatz dazu analysierten unsere Kritiker 185 Länder mit unterschiedlichen Impfraten (von weniger als 40 % bis zu mehr als 90 %) und heterogenen sozioökonomischen Faktoren.”

„Durch die Vermischung von hoch entwickelten Ländern und Ländern der Dritten Welt in ihrer Analyse haben unsere Kritiker versehentlich zahlreiche Störfaktoren eingeführt. So tragen beispielsweise Unterernährung, Armut und mangelhafte Gesundheitsversorgung zur Kindersterblichkeit bei, was die Daten verfälscht und die Ergebnisse unzuverlässig macht.”

Miller und Goldman führten außerdem drei weitere Arten von statistischen Analysen durch: Odds-Radio-, Sensitivitäts- und Replikationsanalysen. Diese Tests bestätigten ihre Ergebnisse, wie sie in ihrer neuen Arbeit schreiben:

„Unsere Odds-Ratio-Analyse, die wir mit dem Originaldatensatz durchgeführt haben, kontrollierte mehrere Variablen. Keine dieser Variablen senkte die Korrelation unter 0,62 und bestätigte damit unsere Ergebnisse auf robuste Weise.”

„Unsere Sensitivitätsanalyse ergab statistisch signifikante positive Korrelationen zwischen der Anzahl der Impfdosen und der Kindersterblichkeitsrate, als wir unsere ursprüngliche Analyse von den 30 führenden auf die 46 Länder mit den besten Kindersterblichkeitsraten ausweiteten.”

„Darüber hinaus bestätigte eine Replikation unserer ursprünglichen Studie mit aktualisierten Daten aus dem Jahr 2019 den Trend, den wir in unserer ersten Studie festgestellt hatten (r = 0,45, p = .002).”

Anders ausgedrückt: Die neue Studie, die Daten aus dem Jahr 2019 verwendete, fand eine etwas schwächere positive Korrelation von 0,045, bestätigte aber dennoch einen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Impfdosen für Säuglinge und der Kindersterblichkeitsrate.

Miller erklärte, dass im Gegensatz zum Datensatz der Kritiker, der 185 Länder umfasst, für seinen Datensatz keine Anpassungen für die Impfraten erforderlich waren, da „die Impfraten in den von uns analysierten Ländern im Allgemeinen zwischen 90 und 99 % lagen”.

Er fügte hinzu, dass die Odds-Ratio-Analyse 11 Variablen, einschließlich Kinderarmut, berücksichtigte und dass „keine dieser Variablen die Korrelation unter 0,62 senkte”.

In ähnlicher Weise, sagte Miller, hätten „in unserer Sensitivitätsanalyse, bei der wir nacheinander Länder mit einer schlechteren Kindersterblichkeitsrate als die der Vereinigten Staaten analysierten, weitere 16 Länder in die lineare Regression der Kindersterblichkeitsrate im Vergleich zur Anzahl der Impfdosen einbezogen werden können, und die Ergebnisse hätten immer noch einen statistisch signifikanten positiven Korrelationskoeffizienten ergeben”, so Miller.

Miller erklärte gegenüber The Defender, dass die von ihm und Goldman ermittelte positive Korrelation noch stärker wird, wenn die Daten auf hoch entwickelte Länder beschränkt werden, die in der Regel eine größere Anzahl von Dosen erfordern:

„Als wir unsere Studie aus dem Jahr 2009 mit Daten aus dem Jahr 2019 wiederholten, fanden wir erneut eine statistisch signifikante positive Korrelation zwischen der Anzahl der Impfdosen und den Kindersterblichkeitsraten. Obwohl die Korrelation weniger robust war (r = 0,45, p = 0,002) als unser ursprüngliches Ergebnis, bestätigte sie die Richtung des ursprünglich berichteten Trends.”

„Als unsere lineare Regressionsanalyse für 2019 auf die 20 wichtigsten Länder beschränkt wurde, stieg der Korrelationskoeffizient an (r = 0,73, p <.0003), was eine starke direkte Beziehung zwischen der Anzahl der Impfdosen und der Kindersterblichkeitsrate offenbart.”

Miller wies darauf hin, dass das Papier seiner Kritiker seine Schlussfolgerungen auf die Ergebnisse für „hoch“ und „sehr hoch entwickelte Länder“, wie sie nach dem HDI kategorisiert sind, stützt.

In ihrem Papier heißt es: „Eine erneute Analyse nur der hoch oder sehr hoch entwickelten Länder zeigt ebenfalls, dass der Index der menschlichen Entwicklung (HDI) die Variabilität der Kindersterblichkeitsrate erklärt und dass mehr empfohlene Impfdosen nicht mehr Kindersterblichkeit vorhersagen.”

Goldman und Miller stellen in ihrem neuen Papier jedoch die Verwendung des HDI als Prädiktor für die allgemeine Gesundheit in einem Land in Frage und weisen darauf hin, dass der HDI nur „das Bildungsniveau, das Pro-Kopf-Einkommen und die Lebenserwartung” berücksichtigt und dass mehrere Wissenschaftler eine „schwerwiegende Fehlklassifizierung bei der Einstufung von Ländern mit niedriger, mittlerer, hoher oder sehr hoher menschlicher Entwicklung” festgestellt haben.

„Wie wir in unserem Papier erörtern, werden bis zu 34% der HDI-klassifizierten Länder aufgrund von drei Fehlerquellen falsch klassifiziert, so dass der Wert unzuverlässig ist”, sagte Miller gegenüber The Defender. „Obwohl unsere Kritiker eine starke Korrelation zwischen dem HDI und der IMR festgestellt haben, zeigt dies keine spezifischen Gesundheitsmaßnahmen, die die Kindersterblichkeitsrate positiv oder negativ beeinflussen könnten.”

Miller merkte außerdem an: „Ein alternativer Index, der Human Life Indicator (HLI), wurde geschaffen, um die Mängel des HDI zu beheben. Während Dänemark kürzlich beim HDI den fünften Platz in der Welt belegte, fiel es beim HLI auf den 27. Platz zurück; die USA belegten kürzlich beim HDI den zehnten Platz, während sie beim HLI auf Platz 32 landeten.“

Miller fasst die Unzulänglichkeiten der Studie seiner Kritiker zusammen:

„Für unsere Kritiker war es unangemessen, Daten aus Ländern mit sehr unterschiedlichen Impfquoten und heterogenen sozioökonomischen Faktoren zu kombinieren.”

„In den Ländern der Dritten Welt tragen mehrere Faktoren zu einer hohen Kindersterblichkeit bei, so dass eine positive Korrelation zwischen der Anzahl der Impfdosen und der Kindersterblichkeitsrate bei einer Analyse aller 185 Länder (statt einer Beschränkung der Analyse auf die am höchsten entwickelten homogenen Länder) abgeschwächt wird oder im Hintergrundrauschen dieser anderen Faktoren untergeht.”

Die Daten zeigen, dass die Zahl der Todesfälle bei Säuglingen in den Tagen nach der Impfung nach oben schießt

Miller hatte zuvor den Zusammenhang zwischen pädiatrischen Impfstoffen und plötzlichem Kindstod untersucht, und zwar in einem Papier aus dem Jahr 2021 mit dem Titel „Vaccines and sudden infant death: An analysis of the VAERS database 1990-2019 and review of the medical literature”.

Miller kommentierte die Ergebnisse dieser Untersuchung:

„Von den 2.605 Todesfällen bei Säuglingen, die dem Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) von 1990 bis 2019 gemeldet wurden, traten 58 % innerhalb von drei Tagen nach der Impfung und 78 % innerhalb von sieben Tagen nach der Impfung auf, was bestätigt, dass Todesfälle bei Säuglingen tendenziell in zeitlicher Nähe zur Verabreichung eines Impfstoffs auftreten.”

„Diese Übersterblichkeit während dieser anfänglichen Zeit nach der Impfung war statistisch signifikant (p < 0,00001).”

In Verbindung mit den Ergebnissen seiner jüngsten Arbeit argumentierte Miller, dass „Impfstoffe nicht immer sicher und wirksam sind. Die durch Impfungen bedingte Morbidität und Mortalität ist weitaus größer als öffentlich zugegeben”.

Er fügte hinzu:

„In allen Ländern wird ein kausaler Zusammenhang zwischen Impfstoffen und plötzlichem Kindstod nur selten anerkannt. Physiologische Studien haben jedoch gezeigt, dass Impfstoffe bei Säuglingen Fieber auslösen und die Aktivität der 5-HT-Neuronen [Serotonin] im Rückenmark hemmen können, was zu verlängerten Atemstillständen führt und die Selbstreanimation behindert.”

Miller wies auch darauf hin, dass die Reihenfolge, in der die Impfstoffe verabreicht werden, ein möglicher Faktor ist, der zu den Kindersterblichkeitsraten beiträgt. Er sagte dem Defender:

„Globale Gesundheitsbehörden testen weder die Reihenfolge der empfohlenen Impfstoffe noch ihre unspezifischen Wirkungen, um zu bestätigen, dass sie die beabsichtigte Wirkung auf das Überleben von Kindern haben. Es sind weitere Studien zu diesem Thema erforderlich, um die vollen Auswirkungen von Impfungen auf die Gesamtsterblichkeit zu ermitteln.”

„In Ländern der Dritten Welt weisen zahlreiche Studien darauf hin, dass Diphtherie-Tetanus-Keuchhusten-Impfstoffe (DTP) und inaktivierte Polioimpfstoffe (IPV) ein ungünstiges Sicherheitsprofil aufweisen, insbesondere wenn sie nicht in der richtigen Reihenfolge verabreicht werden. Es hat sich auch gezeigt, dass die gleichzeitige Verabreichung mehrerer Impfstoffe die Sterblichkeit erhöht.”

Auf der Grundlage seiner jüngsten Studie sagte Miller: „Wir wissen nicht, ob geimpfte oder ungeimpfte Säuglinge in höherer Anzahl sterben.“ Er wies jedoch darauf hin, dass die meisten Länder in seiner Stichprobe „eine Durchimpfungsrate von 90-99 % aufwiesen“.

„In unserem Papier liefern wir plausible biologische Beweise dafür, dass die beobachtete Korrelation zwischen Kindersterblichkeitsrate und der Anzahl der routinemäßig an Säuglinge verabreichten Impfdosen kausal sein könnte”, so Miller.

Infolgedessen, so Miller, „wären mehr Untersuchungen über die gesundheitlichen Ergebnisse von geimpften und ungeimpften Bevölkerungsgruppen … von Vorteil”, und er fügte hinzu, dass „die Gesundheitsbehörden in allen Ländern die Pflicht haben, festzustellen, ob ihre Impfpläne die gewünschten Ziele erreichen”.

„Auf diesem Gebiet muss noch viel mehr geforscht werden, aber weitere Studien werden nur begrenzte positive Veränderungen bewirken, bis mehr Einzelpersonen und Familien beginnen, den Zusammenhang zwischen Impfstoffen und unerwünschten Ereignissen zu erkennen“, sagte Miller.

„Außerdem müssen Gesetzgeber und Gesundheitsbehörden den Menschen die Möglichkeit geben, Impfungen zu akzeptieren oder abzulehnen, ohne dass sie eingeschüchtert werden oder negative Konsequenzen befürchten müssen.”