Un nuevo estudio revisado por expertos ha hallado una correlación estadística positiva entre las tasas de mortalidad infantil (TMI) y el número de dosis de vacunas recibidas por los bebés, lo que confirma los hallazgos realizados por los mismos investigadores hace una década.

En “Reafirmación de una correlación positiva entre el número de dosis de vacunas y las tasas de mortalidad infantil: Una respuesta a los críticos” (“Reaffirming a Positive Correlation Between Number of Vaccine Doses and Infant Mortality Rates: A Response to Critics”), publicado el 2 de febrero en Cureus, los autores Gary S. Goldman, doctor en informática independiente, y Neil Z. Miller, investigador médico, examinaron esta posible correlación.

Sus conclusiones indican que “se detecta una correlación positiva entre el número de dosis de vacunas y la tasa de mortalidad infantil en los países más desarrollados”, que, por término medio, son los que administran más dosis de vacunas a los lactantes.

Los autores replicaron los resultados de un análisis estadístico que realizaron en 2011 y refutaron los resultados de un trabajo reciente que cuestionaba esas conclusiones.

Miller habló con “The Defender” sobre el estudio y sus implicaciones para los calendarios de vacunación infantil y juvenil.

Cuantas más dosis, mayor es la tasa de mortalidad infantil

En 2011, Miller y Goldman publicaron un estudio revisado por pares en “Human and Experimental Toxicology”, que identificó por primera vez una correlación estadística positiva entre las TMI y el número de dosis de vacunas.

Los investigadores escribieron:

“La tasa de mortalidad infantil (TMI) es uno de los indicadores más importantes del bienestar socioeconómico y de las condiciones de salud pública de un país. El calendario de vacunación infantil de Estados Unidos especifica 26 dosis de vacunas para lactantes menores de 1 año -el mayor número del mundo- y, sin embargo, 33 países tienen tasas de mortalidad infantil más bajas.

“Mediante regresión lineal, se examinaron los calendarios de vacunación de estas 34 naciones y se halló un coeficiente de correlación de r = 0,70 (p < 0,0001) entre las TMI y el número de dosis de vacunas administradas sistemáticamente a los lactantes.”

En las cifras anteriores, “r” se refiere al coeficiente de correlación, un número que oscila entre -1 y 1. Cualquier cifra por encima de cero se entiende como una correlación positiva, considerándose las cifras entre 0,6 y 0,79 una correlación positiva “fuerte”, y 0,8 y más una correlación positiva “muy fuerte”.

El “valor p” indica hasta qué punto el valor del predictor, en un análisis de regresión lineal, está relacionado con los cambios en la variable de respuesta.

Un valor p igual o inferior a 0,05 se considera estadísticamente significativo e indica que el predictor y la variable de respuesta están relacionados entre sí y se mueven en la misma dirección.

En el mismo estudio de 2011, que utilizó datos de 2009, los investigadores hallaron la mayor correlación positiva en los países que administraron más dosis de vacunas a los lactantes (entre 21 y 26 meses de edad).

“El análisis de regresión lineal de las TMI medias no ponderadas mostró una alta correlación estadísticamente significativa entre el aumento del número de dosis de vacunas y el aumento de las tasas de mortalidad infantil, con r = 0,992 (p = 0,0009)”, escribieron los investigadores.

Miller dijo a “The Defender”:

“En 2011, publicamos un estudio que encontró una correlación contraintuitiva y positiva, r = 0,70 (p <.0001), lo que demuestra que entre las naciones más desarrolladas (n = 30), las que requieren más vacunas para sus bebés tienden a tener mayores tasas de mortalidad infantil (TMI).”

Sin embargo, “los detractores del documento han afirmado recientemente que esta conclusión se debe a una ‘exclusión inadecuada de los datos’, es decir, a no haber analizado el ‘conjunto completo de datos’ de las 185 naciones”.

Según Miller:

“Un equipo de investigadores leyó recientemente nuestro estudio y consideró ‘problemático’ que esté en el 5% de los mejores resultados de investigación. Escribieron una refutación de nuestro artículo para “corregir la información errónea del pasado” y reducir el impacto de las dudas sobre las vacunas.

“Su artículo no se ha publicado, pero se ha colgado en un servidor de artículos preimpresos“.

Miller dijo que él y Goldman “escribimos nuestro artículo actual para examinar las diversas afirmaciones hechas por estos críticos, evaluar la validez de sus métodos científicos y realizar nuevas investigaciones para evaluar la fiabilidad de nuestros hallazgos originales.”

El documento original estudió los EE.UU. y otros 29 países con mejores TMI “para explorar una posible asociación entre el número de dosis de vacunas… y sus TMI”, encontrando una fuerte correlación positiva.

Los 10 investigadores – la Dra. Elizabeth G. Bailey,una profesora adjunta de biología de la Universidad Brigham Young, y varios estudiantes asociados a su curso “Bioinformatics Capstone” que escribieron la refutación al análisis de Goldman y Miller de 2011 – combinaron en su análisis “185 naciones desarrolladas y del Tercer Mundo que tienen diferentes tasas de vacunación y disparidades socioeconómicas” (“185 developed and Third World nations that have varying rates of vaccination and socioeconomic disparities”).

“Uno de los fundamentos declarados del nuevo análisis de Bailey (y de las nuevas investigaciones adicionales) es reducir el impacto sobre la indecisión ante la vacuna, que ‘se ha intensificado debido al rápido desarrollo y distribución de la vacuna COVID-19 ‘”, señalaron Goldman y Miller. “También parecen estar apuntando a nuestro estudio para una posible retractación”.

Miller explicó la metodología utilizada por el equipo de Bailey:

“Los críticos seleccionaron 185 naciones y utilizan la regresión lineal para informar de una correlación entre el número de dosis de vacunas y las TMI.

“También realizaron análisis de regresión lineal múltiple del Índice de Desarrollo Humano (IDH) frente a la TMI con predictores adicionales e investigan la TMI frente a las tasas porcentuales de vacunación para ocho vacunas diferentes”.

Según Miller, “a pesar de la presencia de variables de confusión inherentes en su trabajo, se informa de una correlación positiva pequeña y estadísticamente significativa (r = 0,16, p <.03) que corrobora la tendencia positiva de nuestro estudio (r = 0,70, p <.0001).”

En otras palabras, sigue existiendo una correlación positiva entre la TMI y el número de dosis de vacunas, aunque más débil, entre los 185 países estudiados por los críticos de Miller.

Sin embargo, esta correlación positiva “se atenúa en el ruido de fondo de las naciones con variables socioeconómicas heterogéneas que contribuyen a las altas tasas de mortalidad infantil, como la malnutrición, la pobreza y la atención sanitaria deficiente”, lo que significa que en las naciones más pobres hay factores de confusión que contribuyen significativamente a sus mayores TMI.

Miller explicó la diferencia de metodologías:

“Ambos utilizamos la regresión lineal para analizar una posible correlación entre el número de dosis de vacunas y las TMI. Sin embargo, analizamos las 30 naciones más desarrolladas, con altas tasas de vacunación (sistemáticamente por encima del 90%) y uniformidad de factores socioeconómicos.

“Por el contrario, nuestros críticos analizaron 185 naciones con tasas de vacunación variables (entre menos del 40% y más del 90%) y factores socioeconómicos heterogéneos.

“Al mezclar en su análisis naciones altamente desarrolladas y del Tercer Mundo, nuestros críticos introdujeron inadvertidamente numerosos factores de confusión. Por ejemplo, la malnutrición, la pobreza y la atención sanitaria deficiente contribuyen a la mortalidad infantil, confundiendo los datos y haciendo que los resultados no sean fiables.”

Miller y Goldman también realizaron otros tres tipos de análisis estadísticos: radio de probabilidades, análisis de sensibilidad y de replicación. Estas pruebas confirmaron sus hallazgos, como escriben en su nuevo artículo:

“Nuestro análisis de índice de probabilidad (‘odds ratio’) realizado sobre el conjunto de datos original controlaba diversas variables. Ninguna de estas variables redujo la correlación por debajo de 0,62, lo que confirma sólidamente nuestras conclusiones.

“Nuestro análisis de sensibilidad informó de correlaciones positivas estadísticamente significativas entre el número de dosis de vacunas y la TMI cuando ampliamos nuestro análisis original de los 30 primeros a los 46 países con las mejores TMI.

“Además, una réplica de nuestro estudio original con datos actualizados de 2019 corroboró la tendencia que encontramos en nuestro primer trabajo (r = 0,45, p = 0,002).”

Dicho de otro modo, el nuevo estudio, que utilizó datos de 2019, halló una correlación positiva algo más débil, de 0,045, pero confirmó no obstante una conexión entre el número de dosis de vacunas infantiles y las TMI.

Miller explicó que, a diferencia del conjunto de datos de los 185 países utilizados por los críticos, en el suyo no fue necesario realizar ningún ajuste en función de las tasas de vacunación, ya que “las tasas de vacunación en los países que analizamos oscilaban generalmente entre el 90 y el 99%”.

Añadió que el análisis de índice de probabilidad tuvo en cuenta 11 variables, incluida la pobreza infantil, y “ninguna de ellas redujo la correlación por debajo de 0,62”.

Del mismo modo, según Miller, “en nuestro análisis de sensibilidad, en el que analizamos sucesivamente las naciones con TMI peores que las de Estados Unidos, se podrían haber incluido otras 16 naciones en la regresión lineal de las TMI frente al número de dosis de vacunas, y los resultados habrían seguido arrojando un coeficiente de correlación positiva estadísticamente significativo.”

Miller dijo a “The Defender” que la correlación positiva que él y Goldman identificaron se hizo más fuerte cuando los datos se limitaron a los países altamente desarrollados, que tienden a requerir un mayor número de dosis:

“Cuando replicamos nuestro estudio de 2009 utilizando datos de 2019, volvimos a encontrar una correlación positiva estadísticamente significativa entre el número de dosis de vacunas y las TMI. Aunque la correlación fue menos sólida (r = 0,45, p = 0,002) que nuestro hallazgo original, corroboró la dirección de la tendencia comunicada inicialmente.

“Cuando nuestro análisis de regresión lineal 2019 se limitó a las 20 naciones principales, el coeficiente de correlación aumentó (r = 0,73, p <.0003), revelando una fuerte relación directa entre el número de dosis de vacunas y las TMI”.

Miller señaló que el documento de sus críticos basaba sus conclusiones en los resultados que había obtenido para las “naciones altamente desarrolladas” y “muy altamente desarrolladas”, según la clasificación del IDH.

Su artículo afirmaba: “Un nuevo análisis de sólo los países altamente o muy altamente desarrollados muestra de forma similar que el índice de desarrollo humano (IDH) explica la variabilidad de la TMI, y que un mayor número de dosis de vacunas recomendadas no predice un mayor número de muertes infantiles”.

Sin embargo, Goldman y Miller, en su nuevo documento, cuestionaron el uso del IDH como predictor de la salud general de un país, señalando que el IDH sólo tiene en cuenta “los niveles educativos, la renta per cápita y la esperanza de vida” y que múltiples estudiosos han identificado “graves errores de clasificación en la categorización de países de desarrollo humano bajo, medio, alto o muy alto”.

“Como explicamos en nuestro artículo, hasta el 34% de las naciones clasificadas en el IDH están mal clasificadas debido a tres fuentes de error, por lo que no es fiable”, declaró Miller a “The Defender”. “Aunque nuestros críticos informaron de una fuerte correlación entre el IDH y la TMI, esto no revela medidas sanitarias específicas que puedan estar influyendo positiva o negativamente en la TMI”.

Miller también señaló: “Se creó un índice alternativo, el Indicador de Vida Humana (IVH ), para subsanar las deficiencias del IDH. Mientras que Dinamarca ocupaba recientemente el quinto lugar en el ranking mundial de IDH, cayó al puesto 27º en el de IVH; EE.UU. ocupaba recientemente el décimo lugar en el ranking de IDH, mientras que el IVH lo situaba en el 32º”.

Al resumir las deficiencias del estudio de sus críticos, Miller dijo:

“Fue inapropiado por parte de nuestros críticos combinar datos de naciones con tasas de vacunación muy variables y factores socioeconómicos heterogéneos.

“En las naciones del Tercer Mundo, varios factores contribuyen a una elevada tasa de mortalidad infantil, por lo que cuando se analizan las 185 naciones (en lugar de limitar el análisis a las naciones homogéneas más desarrolladas), una correlación positiva entre el número de dosis de vacunas y la TMI se atenúa o se pierde en el ruido de fondo de estos otros factores.”

La mortalidad infantil aumenta en los días posteriores a la vacunación, según los datos

Miller estudió previamente la asociación entre las vacunas pediátricas y la muerte súbita del lactante, en un trabajo de 2021 titulado “Vacunas y la muerte súbita del lactante: Un análisis de la base de datos VAERS 1990-2019 y revisión de la literatura médica” (“Vaccines and sudden infant death: An analysis of the VAERS database 1990–2019 and review of the medical literature”).

Comentando los resultados de esa investigación, Miller dijo:

“De las 2.605 muertes infantiles notificadas al Sistema de Notificación de Eventos Adversos a las Vacunas (VAERS) desde 1990 hasta 2019, el 58% se agruparon dentro de los tres días posteriores a la vacunación, y el 78% ocurrieron dentro de los siete días posteriores a la vacunación, lo que confirma que las muertes infantiles tienden a ocurrir en proximidad temporal a la administración de la vacuna”.

“El exceso de muertes durante estos primeros periodos posvacunación fue estadísticamente significativo (p < 0,00001)”.

En combinación con las conclusiones de su documento más reciente, Miller argumentó que “las vacunas no siempre son seguras y eficaces. La morbilidad y la mortalidad relacionadas con las vacunas son más amplias de lo que se reconoce públicamente.”

Agregó:

“En todos los países rara vez se reconoce una relación causal entre las vacunas y las muertes súbitas de lactantes. Sin embargo, estudios fisiológicos han demostrado que las vacunas infantiles pueden producir fiebre e inhibir la actividad de las neuronas 5-HT [serotonin] en la médula, provocando apneas prolongadas e interfiriendo en la autorresucitación.”

Miller también destacó la secuencia en que se administran las vacunas como un posible factor que contribuye a las TMI. Le dijo a “The Defender”:

“Las autoridades sanitarias mundiales no prueban la secuencia de las vacunas recomendadas ni sus efectos no específicos para confirmar que proporcionan los efectos previstos sobre la supervivencia infantil. Se necesitan más estudios sobre este tema para determinar el impacto total de las vacunaciones en la mortalidad por todas las causas.

“En los países del Tercer Mundo, numerosos estudios indican que las vacunas DTP y antipoliomielítica inactivada (IPV) tienen un perfil de seguridad inverso, especialmente cuando se administran fuera de secuencia. También se ha demostrado que la administración simultánea de varias vacunas aumenta la mortalidad.”

Miller afirmó que, según su último estudio, “no sabemos si son los lactantes vacunados o los no vacunados los que mueren en mayor proporción.” Sin embargo, señaló que la mayoría de las naciones de su muestra “tenían tasas de cobertura nacional de vacunación del 90-99%.”

“En nuestro trabajo, aportamos pruebas biológicas plausibles de que la correlación observada entre las TMI y el número de dosis de vacunas administradas sistemáticamente a los lactantes podría ser causal”, afirmó Miller.

En consecuencia, argumentó Miller, “sería beneficioso realizar más investigaciones sobre los resultados sanitarios de las poblaciones vacunadas frente a las no vacunadas…”, y añadió que “las autoridades sanitarias de todas las naciones tienen la obligación de determinar si sus calendarios de vacunación están logrando los objetivos deseados.”

“Hay que investigar mucho más en este campo, pero más estudios sólo conseguirán un cambio positivo limitado hasta que más personas y familias empiecen a establecer la conexión entre las vacunas y los efectos adversos”, afirmó Miller.

“Además, los legisladores y las autoridades sanitarias deben permitir que la gente acepte o rechace las vacunas sin intimidaciones ni consecuencias negativas”.