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Un nuevo estudio realizado en 17 países ha hallado una “clara relación causal” entre los picos de mortalidad por todas las causas y el rápido lanzamiento de las vacunas COVID-19 y las dosis de refuerzo.
Los investigadores de Investigación de correlaciones de interés público (“Correlation Research in the Public Interest”), con sede en Canadá, descubrieron que en más de la mitad de los países analizados no se había detectado un aumento de la mortalidad por todas las causas después de que la Organización Mundial de la Salud declarara la pandemia mundial el 11 de marzo de 2020, hasta después de la distribución de las vacunas COVID-19 y las dosis de refuerzo.
También descubrieron que en esos 17 países, que representan el 10,3% de la población mundial, se produjo un aumento sin precedentes de la mortalidad por todas las causas que se correspondía directamente con los despliegues de vacunas y dosis de refuerzos.
Mediante un análisis estadístico de los datos de mortalidad, los autores calcularon que el riesgo de toxicidad mortal por inyección aumentaba significativamente con la edad, pero que la media era de 1 muerte por cada 800 inyecciones en todas las edades y países.
Según ese cálculo, con 13.500 millones de inyecciones administradas hasta el 2 de septiembre de 2023, los investigadores estimaron que se produjeron 17 millones de muertes por vacunación contra la COVID-19 (± 500.000) en todo el mundo tras el lanzamiento de la vacuna.
“Esto correspondería a un acontecimiento iatrogénico masivo que mató al 0,213 (± 0,006) % de la población mundial y no evitó de forma mensurable ninguna muerte”, escribieron los autores.
Esta cifra, señalaron, es 1.000 veces superior a la registrada anteriormente en datos de ensayos clínicos, seguimiento de acontecimientos adversos y estadísticas de causas de muerte extraídas de certificados de defunción.
En otras palabras, “las vacunas COVID-19 no salvaron vidas y parecen ser agentes tóxicos letales”, escribieron.
Las inyecciones fueron las más tóxicas para los más ancianos en los 17 países analizados.
Los autores concluyeron que los gobiernos deberían “poner fin inmediatamente a la política de salud pública sin fundamento de dar prioridad a los residentes de edad avanzada para la inyección de vacunas COVID-19, hasta que se realicen análisis válidos de riesgos y beneficios”.
El artículo, de 180 páginas, fue publicado el 17 de septiembre por el Dr. Denis Rancourt, ex profesor de física y científico principal durante 23 años en la Universidad de Ottawa, la Dra. Marine Baudin, el Dr. Joseph Hickey y el Dr. Jérémie Mercier.
Utilizar la mortalidad por todas las causas para identificar las muertes causadas por las vacunas
La mortalidad por todas las causas (“All-cause mortality”, ACM) -una medida del número total de muertes por todas las causas en un periodo de tiempo determinado para una población dada- es el dato más fiable utilizado por los epidemiólogos para detectar y caracterizar los sucesos que causan la muerte y para evaluar el impacto a nivel poblacional de las muertes por cualquier causa, escribieron los autores.
A diferencia de otras medidas, los datos de ACM no son susceptibles de sesgo de notificación ni de los sesgos que pueden existir en las evaluaciones subjetivas de la causa de la muerte. Cualquier acontecimiento, desde una catástrofe natural como un terremoto hasta una oleada de enfermedades estacionales o pandémicas, aparece en los datos de ACM.
Utilizando metodologías desarrolladas en sus anteriores investigaciones sobre el COVID-19 y la vacunación en India, Australia, Israel, EE. UU. y Canadá, los autores utilizaron los cambios en las tasas de mortalidad por todas las causas para identificar las muertes asociadas a la vacunación masiva.
Rancourt explicó a “The Defender” que, tras identificar la “asombrosa” correlación entre las vacunas, las dosis de refuerzo y el aumento de la ACM en esos cinco países, los autores buscaron otros países que tuvieran datos similares para poder repetir el análisis y determinar si se producía la misma sincronía.
Rastrearon y analizaron estadísticamente la relación temporal entre los picos en las tasas nacionales de mortalidad por todas las causas, estratificadas por edad en los casos en que se disponía de datos, y el periodo de pandemia de COVID-19 y las implantaciones de vacunas y dosis de refuerzo.
En otras palabras, analizaron si aparecía un “exceso de mortalidad” tras el anuncio de la pandemia de COVID-19 y tras la introducción de las vacunas iniciales o dosis de refuerzo en relación con las tasas previas de mortalidad por todas las causas.
Exceso de mortalidad es un término utilizado en epidemiología y salud pública que se refiere al número de muertes por todas las causas durante una crisis por encima de lo que cabría esperar en condiciones “normales”, según “Our World in Data”.
Controlando factores de confusión como la estacionalidad, los autores calcularon la tasa de letalidad por dosis de vacuna (“vaccine-dose fatality rate”, vDFR por sus siglas en inglés), es decir, la relación entre las muertes atribuibles a la vacuna y el número de vacunas administradas. Descubrieron que oscilaba entre el 0,02 y el 5%, dependiendo del país, la edad y el número de vacunas administradas, y que la vDFR global para todas las edades en los 17 países era de 0,126 ± 0,004 de media.
“Estos resultados parecen confirmar los argumentos de biólogos como Mike Yeadon y Sucharit Bhakdi , según los cuales el riesgo de reacciones autoinmunes adversas aumentaría con cada exposición posterior a la transfección”, afirma J. Jay Couey, científico de “Childrens’ Health Defense”.
Factores como las enfermedades estacionales pueden complicar el análisis de las tasas de mortalidad por todas las causas, ya que las muertes por enfermedades respiratorias tienden a alcanzar su máximo en invierno.
Para eliminar la estacionalidad como posible factor de confusión, los investigadores de “Correlation” examinaron todos los datos disponibles de los países en los que se distribuyeron las vacunas, pero en los que no había fluctuación estacional (países ecuatoriales) o en los que las vacunas/dosis de refuerzo se distribuyeron durante el verano, por lo que los efectos de la distribución podían verse con mayor claridad.
Entre esos países, todos ellos situados en la región ecuatorial o el hemisferio sur, donde los despliegues se produjeron en verano, figuran Argentina, Australia, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Filipinas, Malasia, Nueva Zelanda, Paraguay, Perú, Singapur, Sudáfrica, Surinam, Tailandia y Uruguay.
Los autores están trabajando para ampliar este análisis a todos los países del mundo de los que se dispone de datos, declaró Rancourt a “The Defender”.
La vacunación se asocia a un alto régimen de mortalidad por todas las causas en todos los países
En nueve de los 17 países analizados, no hubo “un exceso de mortalidad detectable en el año que transcurre aproximadamente entre el anuncio de la pandemia, el 11 de marzo de 2020, y el inicio de la distribución de la primera vacuna en cada país”, según el documento.
En Australia, Malasia, Nueva Zelanda, Paragua, Filipinas, Singapur, Surinam, Tailandia y Uruguay, el exceso de mortalidad sólo apareció después de la implantación de la vacuna.
En los otros ocho países -Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Perú y Sudáfrica- se observa un exceso de mortalidad antes de la implantación de la vacuna.
Sin embargo, según los investigadores, “en los 17 países, la vacunación se asocia a un régimen de alta mortalidad, y no existe una asociación en el tiempo entre la vacunación con COVID-19 y la reducción proporcional de la ACM.”
Además, los 17 países mostraron una fuerte correlación con tasas más elevadas de ACM a principios de 2021, tras el lanzamiento inicial de la vacuna, y a principios de 2022, cuando se repartieron las dosis de refuerzo.
Los autores subrayan el hallazgo de que, cuando se disponía de datos estratificados por edad, existían “notables asociaciones temporales” entre las rápidas implantaciones de la primera dosis y las dosis de refuerzo y los picos inmediatos de mortalidad por todas las causas, y la transición a lo que Rancourt denominó “un nuevo régimen de mortalidad, en el que la mortalidad se mantuvo alta durante mucho tiempo”.
El documento incluye informes, gráficos y análisis de datos mediante distintos métodos que muestran las relaciones temporales entre el anuncio de la pandemia, las vacunas y los picos de mortalidad por todas las causas en cada país.
Transiciones entre regímenes de mortalidad – ACM por tiempo (azul), administración de vacunas por tiempo (naranja) y la media de ACM por tiempo (rojo). La fecha de declaración de pandemia del 11 de marzo de 2020 se muestra con una línea gris vertical en cada panel. Las fuentes de datos se especifican en el Apéndice A del estudio. Crédito: Rancourt, Baudin, Hickey y Mercier.
Causalidad, no sólo correlación
Los autores argumentan que las pruebas recopiladas apoyan una relación causal entre las vacunas y las altas tasas de mortalidad.
En primer lugar, citan estudios de autopsias, seguimiento de eventos adversos y publicaciones revisadas por expertos, estudios de patologías inducidas por vacunas, análisis de eventos adversos en ensayos clínicos de la industria y pagos de programas globales de compensación por daños causados por vacunas, que en conjunto, dicen, demuestran que las vacunas COVID-19 causaron muchas muertes individuales.
Luego señalan varios estudios a nivel de población, incluida su propia investigación previa, que demostraron una probable relación causal.
Y citan principios de inmunología que explican los mecanismos de los graves daños de las vacunas COVID-19.
Los autores también abordaron y descartaron varias explicaciones alternativas propuestas para los picos de ACM, entre ellas que esos cambios se deban a variaciones estacionales, olas de calor, terremotos, conflictos, contramedidas de COVID-19, condiciones sanitarias subyacentes o la aparición de variantes de COVID-19.
Argumentaron que las “olas” de la variante de COVID-19 no pueden explicar los picos, escribieron.
Para que eso ocurriera, las nuevas variantes tendrían que causar picos y repuntes simultáneos de mortalidad en 17 países, “lo que es un hecho estadísticamente imposible si aceptamos las teorías de las mutaciones víricas espontáneas y la propagación por contacto de las enfermedades respiratorias víricas; y todos los picos de mortalidad resultantes tendrían la notable coincidencia de producirse precisamente cuando se introdujeron las dosis de refuerzo de la vacuna”.
Los autores concluyeron que la fuerte correlación entre los lanzamientos de vacunas y los nuevos regímenes más altos de ACM muestra causalidad, según los criterios de “experimentalidad, temporalidad y coherencia” expuestos por el Dr. John Ioannidis en un artículo de 2016.
El mismo fenómeno, escriben, se observa en diferentes edades y entornos geográficos (experimento), los aumentos de la mortalidad por todas las causas son sincrónicos con los lanzamientos de vacunas (temporalidad), y el fenómeno es cualitativamente el mismo cada vez que ocurre (consistencia).
Priorizar la vacunación de los ancianos fue una “imprudencia”
Estos resultados “concluyentes” contradicen las afirmaciones habituales de que las vacunas, a pesar de sus efectos adversos, realmente salvaron vidas.
En su lugar, escriben los autores:
“No hemos encontrado ninguna prueba en nuestra amplia investigación sobre el ACM de que las vacunas COVID-19 tuvieran algún efecto beneficioso. Si las vacunas previnieran la transmisión, la infección o la enfermedad grave, entonces debería haber disminuciones en la mortalidad tras la implantación de las vacunas, no aumentos, como en todos los grupos de edad avanzada observados sometidos a rápidas implantaciones de dosis de refuerzo.”
Por el contrario, el estudio confirmó los hallazgos previos de los autores de que la tasa de letalidad por dosis de vacuna (vDFR) crece exponencialmente con la edad. Descubrieron que el riesgo de morir a causa de la inyección de COVID-19 se duplicaba cada 4-5 años de edad, lo que equivale aproximadamente a la mitad de la edad en que se duplican las muertes por todas las causas de mortalidad, incluidos el cáncer, la neumonía y las enfermedades cardiacas.
Encontraron valores de vDFR grandes y dependientes de la edad en personas mayores que incluían, por ejemplo, una tasa del 0,55% (una muerte por cada 180 inyecciones) para personas de 80 años o más en Israel al 5% (una muerte por cada 20 inyecciones) para personas de 90 años o más en Chile y Perú.
Esto significa, según los autores, que no existe ni ha existido nunca ningún dato sobre el riesgo de mortalidad estratificado por edades que respalde las medidas políticas de salud pública que dan prioridad a la vacunación de las personas mayores.
“Dar prioridad a los ancianos para la vacunación COVID-19, en ausencia de datos relevantes, fue imprudente”.