Ein Analyseunternehmen für Wählerdaten hat während des COVID-19-Lockdowns im Jahr 2020 Daten von Millionen amerikanischer Mobiltelefone gesammelt und die Daten verwendet, um den Telefonnutzern einen Score für “COVID-19-Verstöße” und einen Score für “COVID-19-Besorgnis” zuzuweisen, heißt es in einem von PredictWise, dem Unternehmen, das die Daten gesammelt hat, veröffentlichten Whitepaper.

Die Daten, die laut PredictWise aus “fast 2 Milliarden GPS-Pings” abgeleitet wurden, die aus “echten, ultra-granularen Standortmustern in Echtzeit” stammen, wurden dann verwendet, um während der Wahlsaison 2020 gezielt wahlbezogene Nachrichten an die Wähler zu senden.

Laut PredictWise hat das Unternehmen “verstanden, dass es potenzielle Wählergruppen gibt, die mit COVID-19-Botschaften angesprochen werden können, und hat hochdimensionale Daten, die über 100 Millionen Amerikaner abdecken, in Messwerte für die Einhaltung der COVID-19 Beschränkungen während des strikten Lockdowns verwandelt”.

Laut PredictWise wurden die Daten zu politischen Zwecken erhoben:

“Man muss kein Datenwissenschaftler sein, um zu wissen, dass COVID-19 bei den Wahlen 2020 eine wichtige Rolle spielen wird.

“Diese einmalige Pandemie hat die Kontrolle über die politische Debatte, unsere Atemwege und letztlich unser Leben übernommen.”

Auf der Grundlage der erhobenen Daten wurden gezielt republikanische Wähler angesprochen:

“PredictWise wandte sich an Republikaner, die einen hohen Score bei der Verletzung von COVID-19-Anordnungen erzelt hatten (Leute, die häufiger unterwegs waren als ihre Nachbarn), und an Republikaner, die einen niedrigen Score bei der Verletzung von COVID-19-Anordnungen erzielt hatten (Leute, die meistens oder immer zu Hause blieben), im Swing State Ohio, und stellte ihnen Fragen.”

PredictWise entwickelte auch “COVID-Besorgnis”-Scores:

“PredictWise fand heraus, dass die Besorgnis der republikanischen Zuhausegebliebenen (die den Anordnungen folgten) bezüglich COVID-19 und Überzeugungsfähigkeit fast so groß war wie die der Demokraten insgesamt und dass republikanische Zuhausegebliebenen über 65 Jahre mehr Besorgnis bezüglich COVID-19 hatten als Demokraten.”

PredictWise gab zwar nicht den genauen Zeitraum an, in dem die Daten gesammelt wurden, aber ReclaimTheNet stellte fest, dass die Lockdowns auf Bundesstaatenebene in den USA am 15. März 2020 begannen, während der Wahltag am 4. November desselben Jahres war.

Dies ist aufgrund der politischen Zwecke, für die die von PredictWise gesammelten Daten verwendet wurden, bemerkenswert. Nach Angaben des Unternehmens wurden diese Daten in mindestens einer US-Senatskampagne verwendet:

“Das Ergebnis: Die koordinierte Kampagne der Demokraten in Arizona zur Unterstützung des jetzigen US-Senators Mark Kelly war in der Lage, dieses Echtzeit-Ortungsmodell einzusetzen, um etwas mehr als 40.000 Überzeugungsziele zu erschließen, die normalerweise unter den Tisch gefallen wären, und so die richtige Botschaft an den richtigen Wähler zur richtigen Zeit zu übermitteln.”

Die Demokratische Partei von Arizona ist nur eine der Organisationen, die auf der dem Whitepaper beigefügten “2020 PredictWise Client List” aufgeführt sind.

Die nationale Demokratische Partei sowie die Demokratischen Parteien auf Bundesstaatsebene in Florida, North Dakota, Ohio und South Carolina, die Ohio Senate Democrats und Organisationen wie Fair Fight Action, Future Majority, TargetSmart und das Voter Participation Center standen ebenfalls auf der Liste.

Wie PredictWise feststellte, “nutzten im letzten Wahlzyklus Kongress-, Senats- und Präsidentschaftsausschüsse PredictWise über das DNC [Democratic National Committee]. Super PACs forcierten die taggleiche Registrierung in den wichtigen Swing States Wisconsin und Michigan und sorgten für den einzigen landesweiten Wechsel von Rot zu Blau in einem von Trump gewonnenen Staat in Ohio (Brunner, Ohio Supreme Court).”

Insgesamt behauptet PredictWise, dass es “die Meinungen, Einstellungen und Verhaltensweisen” von mehr als 260 Millionen Amerikanern verfolgt und dabei nicht nur Standort- und Umfragedaten, sondern auch “Telemetriedaten” in Form von “passiv erfassten Handydaten”, “Daten nicht registrierter Wähler” und Informationen über den Medienkonsum verwendet.

Im Gegenzug entwickelte das Unternehmen ein “Dashboard, das es Kampagnen ermöglicht, skalierbare, maßgeschneiderte Zielgruppen auf der Grundlage realer Verhaltensweisen und Einstellungen aufzubauen, die die Stimmung in Bezug auf die Wirtschaft, politische Themen und Wertvorstellungen … von allen 250 Millionen erwachsenen US-Wählern erfassen”.

Diese Informationen werden “durch Echtzeit-Standorte, Anwendungsnutzung und Medienkonsum auf der Grundlage von Umfragen und verfügbaren Rohdaten zusammengestellt” und “auf eine proprietäre Geräte-ID-Wählerdatei anstelle der ‘Offline’-Datei auf der Grundlage von Name und Adresse extrapoliert”.

Die “nicht registrierten Wählerdaten” werden “aus Kreditdateien und Portalregistrierungsdaten” bezogen, darunter von Einzelhandelsketten wie Crate&Barrel.

Insgesamt nutzt PredictWise diese Daten, um “Bewertungen zu 13 Themenpräferenz-Clustern und 7 Werterahmen oder psychometrischen Clustern” zu erstellen, wobei “mehr als 30 Millionen Verhaltensdatenpunkte”, Daten von 350.000 Umfrageteilnehmern und “maschinelle Lernmodelle” verwendet werden, um “die Partei der nicht registrierten [voters] vorherzusagen”.

Das Unternehmen behauptet, dass dieses “Dashboard” “die aktuellsten und kontinuierlichsten Daten der Branche zur Verfügung stellt”.

PredictWise sagt auch, dass es “einen Rangordnungsschnitt bietet, um sicherzustellen, dass die Zielpersonen am ehesten auf die richtige Botschaft reagieren oder die Wähler sind, die Ihre Kampagne am ehesten ansprechen wird”.

Laut PredictWise war 2020 das erste Jahr, in dem PredictWise seinen ersten Vorstoß in die politische Landschaft unternahm und Daten für große und kleine Kampagnen bereitstellte – darunter Kampagnen für den Senat des Bundesstaates Ohio, nationale Komitees der Demokraten und Landesparteien, Bundeskandidaten, nationale progressive Organisationen und politische Aktionskomitees (Super PACS), die unbegrenzte Spenden annehmen können.

Das Unternehmen wurde 2017 von Tobi (Tobias) Kontizer, früher bei Facebook Research tätig, und David Rothschild, einem Wirtschaftswissenschaftler bei Microsoft Research, gegründet.

Eine andere, der Demokratischen Partei nahestehende Firma, Impact Research, beriet die Partei und die Regierung Biden bereits im Februar 2022, wie sie sich als “Besieger” von COVID-19 positionieren könnte.