Des millions d’Américains se sont vu attribuer des scores de « violation COVID-19 » sur la base des données de téléphones portables collectées pendant les fermetures.

Une société d’analyse des électeurs a récolté les données des téléphones portables de millions d’Américains pendant le verrouillage du COVID-19 en 2020 et a utilisé ces données pour attribuer aux utilisateurs de téléphones un score de « violation du décret COVID-19 » et un score de « préoccupation COVID-19 », selon un livre blanc publié par PredictWise, la société qui a récolté les données.

Les données, issues de « près de 2 milliards de pings GPS » provenant de « vérité terrain, temps réel, schémas de localisation ultra-granulaires », selon PredictWise, ont ensuite été utilisées pour cibler les messages liés aux élections auprès des électeurs pendant la saison électorale de 2020.

Selon PredictWise, la société « a compris qu’il existait des poches potentielles d’électeurs à cibler avec le message COVID-19 et a transformé des données hautement dimensionnelles couvrant plus de 100 millions d’Américains en mesures de l’adhésion aux restrictions COVID-19 pendant le verrouillage profond ».

Les données ont été collectées à des fins politiques, selon PredictWise :

« Il n’est pas nécessaire d’être un spécialiste des données pour savoir que le COVID-19 allait jouer un rôle majeur dans l’élection de 2020.

Cette pandémie unique en son genre a pris le contrôle du débat politique, de nos voies respiratoires et finalement de nos vies ».

Les électeurs républicains ont été spécifiquement ciblés sur la base des données recueillies :

« PredictWise a ciblé les Républicains qui ont obtenu un score élevé sur notre mesure de la violation du décret COVID-19 (les personnes qui sont plus souvent en déplacement que leurs voisins) et les Républicains qui ont obtenu un score faible sur notre mesure de la violation du décret COVID-19 (les personnes qui restent le plus souvent ou toujours à la maison) dans l’Ohio, un État clé, et leur a posé des questions d’enquête ».

PredictWise a également développé des scores de « préoccupation COVID » :

« PredictWise a constaté que l’inquiétude des non-mouvements républicains (compliers) autour de COVID-19 et de la persuasion était presque aussi élevée que celle des démocrates en général et que les non-mouvements républicains de plus de 65 ans étaient plus préoccupés par COVID-19 que les démocrates ».

Bien que PredictWise n’ait pas précisé la période exacte pendant laquelle il a récolté les données, ReclaimTheNet a noté que les verrouillages au niveau des États ont commencé aux États-Unis le 15 mars 2020, alors que le jour des élections était le 4 novembre de la même année.

Ceci est remarquable en raison des objectifs politiques pour lesquels les données collectées par PredictWise ont été utilisées. Selon l’entreprise, ces données ont été utilisées dans au moins une campagne sénatoriale américaine :

« Le résultat – la campagne coordonnée des Dems de l’Arizona en soutien au désormais sénateur américain Mark Kelly a pu déployer ce modèle de localisation en temps réel pour ouvrir un peu plus de 40 000 cibles de persuasion qui seraient normalement tombées, ce qui leur a permis de transmettre le bon message au bon électeur au bon moment ».

Le parti démocrate de l’Arizona n’est qu’une des entités figurant sur la « liste de clients 2020 de PredictWise » qui accompagne le livre blanc.

Le parti démocrate national ainsi que les partis démocrates des États de Floride, du Dakota du Nord, de l’Ohio et de la Caroline du Sud, les démocrates du Sénat de l’Ohio, et des organisations telles que Fair Fight Action, Future Majority, TargetSmart et le Voter Participation Center, figuraient également sur la liste.

Comme l’indique PredictWise, « lors du dernier cycle électoral, les comités du Congrès, du Sénat et de la présidence ont utilisé PredictWise par le biais du DNC [Democratic National Committee]. Les Super PAC ont poussé à l’inscription le jour même dans les États clés du Wisconsin et du Michigan et ont produit le seul basculement rouge-bleu dans un État gagné par Trump, l’Ohio (Brunner, Cour suprême de l’Ohio) ».

Au total, PredictWise affirme qu’il « suit les opinions, les attitudes et les comportements » de plus de 260 millions d’Américains, en utilisant non seulement des données de localisation et d’enquête, mais aussi des « données télémétriques » sous la forme de « données de téléphones portables d’origine passive », de “données d’électeurs non inscrits” et d’informations sur la consommation de médias.

En retour, la société a développé un « tableau de bord qui permet aux campagnes de construire des audiences personnalisées évolutives basées sur des comportements et des attitudes du monde réel qui suivent le sentiment sur l’économie, les questions politiques et les cadres de valeurs … de l’ensemble des 250 millions d’électeurs américains adultes ».

Ces informations sont « compilées grâce à des localisations en temps réel, à l’utilisation d’applications et à la consommation de médias, superposées à des enquêtes et à des données brutes disponibles » et sont extrapolées « à un fichier propriétaire d’identification des électeurs plutôt qu’à un fichier ‘hors ligne’ basé sur le nom et l’adresse ».

Les « données sur les électeurs non inscrits » proviennent « de fichiers de crédit et de données d’inscription sur des portails », notamment de chaînes de magasins comme Crate&Barrel.

Au total, PredictWise utilise ces données pour créer « des scores sur 13 groupes de préférences en matière de questions et 7 groupes de cadres de valeurs ou psychométriques », en utilisant « plus de 30 millions de points de données comportementales », des données provenant de 350 000 répondants à des enquêtes et des « modèles d’apprentissage automatique » pour « prédire le parti des personnes non enregistrées [voters] ».

La société affirme que ce « tableau de bord » met « à portée de main les données les plus récentes et les plus continues du secteur ».

PredictWise a également déclaré qu’il « fournit une coupe par ordre de classement, afin de s’assurer que ses cibles sont les plus susceptibles de répondre au bon message ou sont les électeurs les plus certains de participer à votre campagne ».

Selon PredictWise, 2020 a été la première année où l’entreprise a « fait sa première incursion dans le paysage politique, en fournissant des données aux campagnes, grandes et petites » – y compris les campagnes du sénat de l’État de l’Ohio, les comités nationaux démocrates et les partis d’État, les candidats fédéraux, les organisations progressistes nationales et les comités d’action politique, ou super PACS, qui peuvent accepter des contributions illimitées.

Le cabinet a été fondé en 2017 par Tobi (Tobias) Kontizer, anciennement de Facebook Research, et David Rothschild, économiste chez Microsoft Research.

Une autre société étroitement liée au parti démocrate, Impact Research, conseillait le parti et l’administration Biden dès février 2022 sur la manière de se positionner comme ayant « vaincu » la COVID-19.