La semana pasada, Robert F. Kennedy, Jr., presidente de la junta de Children’s Health Defense (Defensa de la Salud Infantil, CHD por sus siglas en inglés) y Brian Hooker, Ph.D., Profesor Distinguido con el premio Francis P. Owen de Biología en la Universidad Simpson y miembro de la junta de CHD, envió una carta a Piotr Romaniuk, Ph.D., profesor asociado en la Universidad Médica de Silesia en Katowice, Polonia, y editor de Fronteras en Salud Pública.

La carta detalla errores graves en “Considerando intervenciones provisionales para controlar la morbilidad y mortalidad asociadas al COVID-19 — Perspectivas”, un artículo de investigación original de Mark Christopher Arokiaraj, publicado el 22 de septiembre en Frontiers in Public Health.

Después de revisar el artículo, Kennedy y Hooker concluyeron que “debido a la naturaleza del error y las conclusiones defectuosas obtenidas de los resultados erróneos, este artículo debe retirarse lo antes posible”.

Aquí está la carta:

Estimado Dr. Romaniuk:

La revista Frontiers in Public Health le registra como editor del artículo publicado recientemente,“Considerando intervenciones provisionales para controlar la morbilidad y mortalidad asociadas COVID-19 – Perspectivas.”

El autor del artículo, Mark Christopher Arokiaraj, afirma en abstracto: “Hay una correlación entre la mortalidad relacionada con COVID-19, la morbilidad y la incidencia de casos y el estado de la vacunación antigripal,que parecen ser protectoras”.

Desafortunadamente, este documento es fatalmente defectuoso. Su revista debe retirarlo sin demora para evitar la colaboración con medidas políticas potencialmente peligrosas que podrían derivar de las conclusiones defectuosas del artículo.

Arokiaraj demuestra la supuesta correlación entre las vacunas contra la gripe y la reducción de los riesgos de COVID-19 en las figuras 1 a 3 y 5 a 8. Sus gráficos muestran datos de mortalidad, morbilidad e incidencia de COVID-19 divididos por el porcentaje de aceptación de las vacunas antigripales. Arokjaraj entonces traza este valor contra el porcentaje de aceptación de la vacuna antigripal.

Cada uno de estos gráficos también incluye una línea de tendencia, que muestra una tendencia a la baja de la variable Y con el aumento de la aceptación de vacunas. Esta línea, junto con las ecuaciones que Arokiaraj incluye en cada gráfico, da la ilusión de que existe una relación inversa entre la mortalidad, la morbilidad y la incidencia de COVID-19 y la aceptación de la vacuna. El efecto sugiere un papel protector de la vacunación antigripal contra COVID-19.

Sin embargo, esta relación es únicamente el resultado del truco engañoso del autor de dividir la variable Y por la aceptación de la vacuna y trazar los valores resultantes directamente contra la aceptación de la vacuna. Este error digno de un alumno de segundo de carrera en las estadísticas es tan fundamental que tiene un nombre: “multicolinealidad.” Los estadísticos que emplean este truco pueden demostrar una correlación independientemente de si existe o no. Específicamente, la multicolinealidad se produce cuando el estadístico correlaciona una variable con otra variable que contiene información redundante.

Por ejemplo, el documento Arokiaraj divide la mortalidad por millón de personas por el porcentaje de aceptación de las vacunas para producir una nueva variable, que luego traza contra el porcentaje de aceptación de las vacunas. Por lo tanto, crea una relación inversa inherente. La relación inversa errónea aparece en la Figura 1 (incidencia COVID-19), la Figura 2 (mortalidad COVID-19), la Figura 3 (muertes por casos), la Figura 5 (muertes por casos multiplicadas por pruebas), la Figura 6 (muertes por casos divididos por pruebas), la Figura 7 (casos críticos) y la Figura 8 (casos críticos por casos totales).

A continuación se presentan los datos reales de mortalidad de la Tabla 1 que se trazan contra la aceptación de las vacunas. De hecho, esto muestra un aumento leve de la mortalidad en los países con mayor aceptación de la vacuna antigripal, con un coeficiente de correlación modesto.

El segundo gráfico (abajo) muestra la relación inversa inherente entre 1/porcentaje de aceptación de las vacunas trazado contra el porcentaje de aceptación de las vacunas. El tercer gráfico muestra el resultado cuando se combina con el primer gráfico. Ahora, debido al defecto de la multicolinealidad, los gráficos demuestran una tendencia a la baja errónea en los datos.

Por lo tanto, cualquier beneficio protector ofrecido por la vacuna antigripal, como se comunica en este documento, es un resultado erróneo de la presentación de datos fatalmente defectuosos.

Su revista debe retirar este documento tan pronto como sea posible antes de que cause daño en forma de medidas políticas dañinas basadas en las conclusiones no respaldadas que aporta este documento.

Sinceramente

Robert F. Kennedy, Jr. y Brian S. Hooker, Ph.D.