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Una importante investigación realizada por investigadores canadienses sobre el exceso de mortalidad durante la pandemia de COVID-19 concluyó que los patrones de exceso de mortalidad a escala mundial no podían explicarse por un virus respiratorio pandémico, informó The Defender la semana pasada.
En cambio, los autores concluyeron que las principales causas de muerte en todo el mundo se debían a la respuesta de la sanidad pública, incluidos los cierres patronales, las intervenciones médicas perjudiciales y las vacunas COVID-19.
El estudio realizado por investigadores de la organización sin ánimo de lucro Correlation Research in the Public Interest analizó el exceso de mortalidad en 125 países -alrededor del 35% de la población mundial- durante la pandemia COVID-19, comenzando con la declaración de pandemia de la Organización Mundial de la Salud (OMS) el 11 de marzo de 2020 y terminando el 5 de mayo de 2023, cuando la OMS declaró el fin de la pandemia.
La investigación concluyó que “no se habría producido nada especial en términos de mortalidad si no se hubiera declarado la pandemia y si no se hubiera actuado en consecuencia”.
LARGAMENTE ESPERADO: Hoy está aquí el último y enorme informe de nuestro grupo de investigación sobre el exceso de mortalidad en el mundo durante todo el periodo Covid: 521 páginas, 40.000 palabras, cientos de cifras, análisis de primer orden, profundos conocimientos…
👉Una referencia absoluta, unos duros… pic.twitter.com/7r69AgQIDs– Denis Rancourt (@denisrancourt) 19 de julio de 2024
El análisis de 521 páginas -realizado por el Dr. Denis Rancourt, ex profesor de física y científico principal durante 23 años en la Universidad de Ottawa, el Dr. Joseph Hickey, presidente de Correlation, y el Dr. Christian Linard, de la Universidad de Quebec en Trois-Rivières- se publicó el 19 de julio.
El documento se basa en el trabajo que Rancourt y sus colegas han venido realizando desde el inicio de la pandemia siguiendo y analizando la mortalidad por todas las causas para comprender la dinámica subyacente de la mortalidad durante la pandemia.
Sus hallazgos les llevaron a cuestionar los modelos científicos dominantes y las afirmaciones de salud pública utilizadas para informar las políticas de respuesta a la pandemia.
Han publicado una serie de trabajos sobre el COVID-19 y la vacunación en lugares como India, Australia e Israel, EE. UU., Canadá y un estudio más amplio de 17 países en los últimos años, y este estudio reúne ese trabajo y lo amplía.
Además de las conclusiones generales de que las muertes durante el periodo COVID-19 fueron causadas por intervenciones de salud pública y no por el virus SARS-CoV-2, los autores proporcionaron una contextualización detallada de los datos, explicando cómo un conjunto de datos tan grande podía proporcionar una visión sustancial de cómo estas intervenciones provocaron un exceso de mortalidad en todo el mundo.
Algunas de esas ideas clave se detallan aquí.
Cinco conclusiones del mayor estudio sobre el exceso de mortalidad pandémica realizado hasta la fecha
1. Las vacunas causaron aproximadamente 17 millones de muertes y la toxicidad de las vacunas aumentaba con la edad y el número de dosis.
Basándose en sus cálculos y extrapolándolos al mundo, los investigadores estimaron que las vacunas causaron aproximadamente 17 millones de muertes, confirmando los resultados de su investigación anterior sobre un conjunto de datos más reducido.
Eso significa que las vacunas eran una causa primaria de muerte, y descubrieron que la tasa de letalidad por dosis de vacuna -las probabilidades de morir por la vacuna- aumentaba con la edad y con el número de dosis.
Constataron sistemáticamente que cuantas más dosis de vacuna se administraban, mayor era el número de muertes excesivas. Hay valores atípicos, dijo Rancourt, pero sus gráficos mostraban sistemáticamente esta proporcionalidad, incluso para los países que también tenían picos de mortalidad por todas las causas no relacionados con las vacunas.
Rancourt declaró a The Defender que pudieron graficar esencialmente la toxicidad de las vacunas y que, en términos generales, los refuerzos tendían a estar más asociados con la mortalidad.
“Son más tóxicos, son más peligrosos”, dijo.
Agregó:
“Una tendencia general que observamos en todos los datos es que, a medida que aumentan las dosis, la correlación con la mortalidad es cada vez más fuerte y los picos se asocian de forma cada vez más visible. Así que a medida que disminuyen las agresiones y todos los motivos de muerte al principio [encierros, intervenciones médicas], entonces son las vacunas las que se convierten más en el agente mortal.”
Los investigadores escribieron que los mecanismos por los que las vacunas causaban la muerte eran complejos.
Un mecanismo de letalidad puede ser la muerte por toxicidad directa de la vacuna a causa, por ejemplo, de lípidos catiónicos. Alternativamente, las inyecciones podrían causar la muerte al inducir una reacción inmunitaria exagerada a las proteínas de la espiga.
Rancourt dijo que no creían que esas fueran las causas principales de la muerte inducida por las vacunas, sobre todo teniendo en cuenta que el exceso de muertes estaba tan altamente correlacionado con los refuerzos. En su lugar, dijo, las inyecciones iniciales y repetidas probablemente debilitaron el sistema inmunitario de las personas.
Una amplia investigación científica ha demostrado cómo tales factores estresantes debilitan el sistema inmunitario, provocando una inmunosupresión generalizada que hace que una persona sea menos capaz de combatir las infecciones existentes o nuevas de cualquier tipo, lo que puede conducir a la muerte cuando ésta no se habría producido en circunstancias normales, dijo.
También observaron que esas personas frágiles -que se vuelven más frágiles por las inyecciones repetidas- también tienen más probabilidades de estar enfermas y, por tanto, de ser más infecciosas, propagando enfermedades.
Eso significaba que mucha más gente contraía enfermedades como infecciones pulmonares, dijo Rancourt. Y las personas que contraían infecciones pulmonares u otras enfermedades debido a la inmunosupresión inducida por las vacunas también podían transmitirlas a personas no vacunadas, que también podían formar parte del exceso de mortalidad asociado a las vacunas, aunque no estuvieran vacunadas.
2. Las intervenciones pandémicas provocaron unos 30,9 millones de muertes en todo el mundo y las vacunas no evitaron ninguna muerte.
Utilizando la tasa de exceso de mortalidad por todas las causas de los 93 países que disponían de datos suficientes, los investigadores calcularon que el exceso de muertes a nivel mundial se situaba entre 30,7 y 31,1 millones de personas, cifra significativamente superior a los 7,03 millones de muertes totales por COVID-19 comunicadas por la OMS hasta el 11 de febrero de 2024.
Crearon una figura que mostraba el exceso de muertes como porcentaje de la población mundial por país, con colores más oscuros que indicaban un mayor porcentaje de la población y grises que indicaban lugares de los que no tenían datos.
No existía un patrón único de exceso de muertes, pero había algunos puntos comunes importantes entre los distintos grupos de países. Sólo un país analizado, Groenlandia, no tuvo exceso de mortalidad.
Por ejemplo, 26 países tuvieron un pico fuerte al principio de la pandemia, entre marzo y abril de 2020, incluidos lugares como EE.UU., España, Reino Unido, Italia, México, Brasil, Kuwait y Emiratos Árabes Unidos, y otros países mostraron un patrón similar pero con menor intensidad.
Ochenta y ocho países no mostraron exceso de mortalidad al inicio de la pandemia, en la primavera de 2020, pero algunos de ellos tuvieron picos de exceso de mortalidad antes de la distribución de la vacuna.
Sin embargo, no había pruebas de que el despliegue de las vacunas se asociara a una reducción del exceso de muertes en ningún país.
En cambio, en 113 de los 121 países con datos suficientes, los investigadores hallaron un pico significativo de exceso de mortalidad en el plazo de un mes a partir del 1 de enero de 2022, que se asoció temporalmente con la puesta en marcha de los refuerzos, y que ocurrió casi simultáneamente en todo el mundo.
En algunos países, dijo Rancourt, eso estaba más claro que en otros. Y a veces hay mucha complejidad en los datos porque no están, por ejemplo, discriminados por edad.
Para hacer frente a parte de esa complejidad, el equipo de Rancourt analizó los datos a través de varios filtros. Por ejemplo, examinaron datos discriminados por edad y también correlaciones entre el exceso de mortalidad y diversos factores socioeconómicos como el sexo, los ingresos de toda la población y la esperanza de vida.
Incluso con los datos no discriminados, existe una clara relación entre la distribución de vacunas y el exceso de mortalidad en muchos países. Por ejemplo, el gráfico de Brasil muestra que hay un cierto exceso de mortalidad antes del despliegue de vacunas que comenzó a finales de 2020. Inmediatamente después de los despliegues se produjo un gran repunte de la mortalidad.
En la Polinesia Francesa, se puede ver que el pico de exceso de mortalidad se correlaciona con el inicio de los despliegues de refuerzo a mediados de 2021, mientras que el primer despliegue no afectó a la mortalidad.
Rancourt también hizo hincapié en que el exceso de mortalidad no es algo que ocurra por término medio en toda una sociedad, sino que suele ocurrir entre quienes son lo bastante frágiles como para morir, las personas que tienen una salud comprometida – “los vulnerables”, a menudo los ancianos- tienden a recibir prioridad en los despliegues iniciales y en las campañas de refuerzo.
3. Muchas muertes estaban relacionadas con virus respiratorios que podrían haberse tratado, pero se retuvo el tratamiento.
Una cuestión clave que el equipo de Rancourt intentó abordar en el documento es cómo separar la causa primaria de la muerte de la causa clínica de la muerte, que a menudo se identificaba como un virus respiratorio.
Rancourt dijo que sí encontraron que había un exceso de mortalidad asociado cuantitativamente a las afecciones respiratorias en el momento de la muerte, lo que también señaló que suele ser habitual también fuera del periodo pandémico.
Una causa probable del elevado número de virus respiratorios podría ser la inmunodepresión provocada por las vacunas.
Además, dijo, las personas con infecciones respiratorias suelen tratarse con antibióticos u otras intervenciones apropiadas, pero durante el periodo pandémico de COVID-19, dicho tratamiento se restringió o se suprimió por completo.
Por ejemplo, escribieron, más de la mitad de las muertes asignadas como COVID-19 en EE.UU. “podrían incluir neumonía bacteriana concurrente potencialmente mortal, según las tabulaciones de los certificados de defunción de los CDC [Centers for Disease Control and Prevention] “.
Otras causas respiratorias de muerte generalizadas en todo el mundo, como la tuberculosis o las infecciones fúngicas, dijo Rancourt, no podrían desaparecer sin más. En cambio, no se trataron y probablemente provocaron un exceso de muertes.
“Normalmente, en un país moderno, intentamos identificar cuáles son los principales patógenos y los tratamos de forma selectiva con antibióticos específicos”, dijo Rancourt. “Dejamos de hacer todo eso y dejamos incluso de reconocer que existía esta complejidad y que había esta fragilidad natural y susceptibilidad a las infecciones pulmonares en el cuerpo humano”.
En lugar de eso, añadió, “simplemente eliminamos todo eso y pensamos puramente en términos de este nuevo virus y que podría ser la única causa.”
Concluyeron que había problemas respiratorios asociados al exceso de mortalidad, “pero creemos que había que haber suprimido el sistema inmunitario de las personas para llevarlas a ese estado”, y dejar a esas personas sin tratar con intervenciones que las habrían salvado.
4. Esencialmente no hubo exceso de mortalidad antes de que la OMS declarara la pandemia.
En general, descubrieron que no había “esencialmente ningún exceso de mortalidad” en ninguno de los países analizados antes del 11 de marzo de 2020, fecha en que la OMS declaró la pandemia.
Esto apoya su conclusión de que las muertes no estaban relacionadas con un virus pandémico, dijo Rancourt a The Defender, porque la mortalidad por todas las causas de un virus no se manifestaría de repente y en muchos lugares una vez declarada una pandemia.
A pesar de los modelos epidemiológicos erróneos que afirman lo contrario, el calendario de muertes por la propagación de un virus no se produce simultáneamente en distintas sociedades, afirmó. Esto es así incluso si un agente patógeno “aparece en todas las ciudades del mundo”, porque la forma en que se produce la mortalidad es “extraordinariamente sensible” a los hábitos sociales y las estructuras sanitarias de las distintas sociedades.
Por ejemplo, en una sociedad con una población más vieja y frágil, las personas infecciosas durante más tiempo y que mueren más fácilmente tendrían un efecto diferente sobre la mortalidad que en una sociedad más joven y sana. Sus curvas de exceso de mortalidad cambiarían en diferentes plazos y con diferentes magnitudes, dijo Rancourt.
El exceso de mortalidad en distintos lugares también se vería afectado por el tamaño de la introducción inicial del virus.
Añadió que muchos investigadores afirman, a partir de mediciones genómicas, que el virus estuvo presente durante meses antes de que se anunciara, pero no hay pruebas de un exceso de muertes durante ese tiempo.
“Así que debería haber habido estas subidas que se produjeron por todas partes en el tiempo, pero en lugar de eso el virus esperó al anuncio político de la Organización Mundial de la Salud”, dijo.
5. Una metodología “elegante” para analizar la mortalidad por todas las causas y el exceso de mortalidad.
La mortalidad por todas las causas -medida del número total de muertes por todas las causas en un periodo de tiempo determinado para una población dada- es el dato más fiable utilizado por los epidemiólogos para detectar y caracterizar los acontecimientos que causan la muerte y para evaluar el impacto a nivel de población de las muertes por cualquier causa.
A diferencia de otras medidas, los datos de mortalidad por todas las causas no son susceptibles de sesgos de información o sesgos que puedan existir en las evaluaciones subjetivas de la causa de la muerte. Cualquier acontecimiento, desde una catástrofe natural como un terremoto hasta una oleada de enfermedades estacionales o pandémicas, aparece en los datos de mortalidad por todas las causas.
Para este estudio, los autores identificaron las tasas basales de mortalidad por todas las causas haciendo un seguimiento de la mortalidad por todas las causas, cuando había datos disponibles, de 2015 y 2019 para estimar hacia adelante cuál habría sido la mortalidad por todas las causas esperada en ausencia de las condiciones pandémicas de 2020 a 2023.
Compararon los datos de referencia con los datos reales de mortalidad por todas las causas comunicados en esos años para averiguar cómo cambió la mortalidad durante ese tiempo e identificar el exceso de mortalidad.
El exceso de mortalidad se refiere al número de muertes por todas las causas durante una crisis, por encima de lo que habríamos esperado ver en condiciones “normales”.
En una extensa serie de gráficos para cada país, los investigadores rastrearon y analizaron estadísticamente la relación temporal entre los picos en las tasas nacionales de mortalidad por todas las causas, estratificadas por edad cuando se disponía de datos, y el periodo pandémico de la COVID-19 y los despliegues de vacunas y refuerzos.
Por ejemplo, un gráfico muestra el exceso de mortalidad en EEUU durante el periodo pandémico. Las líneas verticales grises indican el comienzo y el final anunciados de la pandemia. La curva azul son los datos brutos de mortalidad por todas las causas por semanas. La curva naranja es la media de la predicción del análisis de Rancourt et al. de la mortalidad por todas las causas prevista. La curva verde muestra el exceso de mortalidad total, que es la diferencia entre la tendencia histórica y la mortalidad real durante el periodo pandémico.
Después de establecer el exceso de mortalidad en cada país, Rancourt y su equipo analizaron cómo se relacionaba ese exceso de mortalidad con las dosis de la vacuna COVID-19, graficando cómo se relacionaba la mortalidad por todas las causas con los despliegues de la vacuna y de los refuerzos y el exceso de mortalidad acumulado a lo largo del tiempo con el aumento de las dosis de la vacuna en cientos de gráficos.
Por ejemplo, el gráfico siguiente muestra el exceso de mortalidad en Australia. El gráfico muestra la mortalidad por todas las causas en azul y los despliegues de vacunas en verde y naranja (de dos fuentes de datos diferentes). El exceso de mortalidad empieza a aumentar justo después del inicio del despliegue de refuerzo en otoño de 2021.
“Realmente hemos encontrado una forma elegante de hacerlo que creemos que, con el tiempo, adoptarán prácticamente todos los epidemiólogos, porque es muy sólida, sencilla y fácil de interpretar y comprender, y minimiza la posibilidad de que se produzcan errores en la extrapolación o en la propia metodología”, afirmó Rancourt.